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辛顿历史性首访中国再次警告:AI就像一只幼虎

因此，他寄希望于国际社会在“预防 AI 统治世界”这一问题上达成一致，防止 AI 从人类手中夺走控制权。

辛顿最后提议，

人类应当建立 AI 安全机构的国际社群，研究训练 AI 向善的技巧。

这就好比，“教导孩子成为一个好人”与“让他们变得更聪明”，是两码事。

辛顿提议，

各国可在本国主权范围内研究并分享成果（在允许的范围内），全球或 AI 领导国家应思考建立相关网络，研究如何训练聪明的 AI 辅助人类而非消灭或统治人类。

“因为这将是人类长期面临的重要问题。”辛顿说道。

附杰弗里·辛顿生平简介

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：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），被誉为“人工智能教父”，是一位英裔加拿大计算机科学家和心理学家，是深度学习的奠基人之一。

1986 年，他与大卫·拉梅尔哈特（David Rumelhart）等人合作提出了将反向传播算法应用于神经网络训练的划时代方法，使多层神经网络的训练成为可能。这一算法成为后来深度学习的基石。

2012 年，辛顿带领学生亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）和伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）开发了卷积神经网络 AlexNet，在 ImageNet 图像识别竞赛中远超其他模型，引爆了深度学习浪潮。

随后，辛顿创立的 DNNresearch 公司被谷歌收购，他本人也加入谷歌大脑团队，成为推动 AI 产业化的重要力量之一。

由于在神经网络领域的卓越贡献，他于 2018 年获得 ACM 图灵奖，与杨立昆（Yann LeCun）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）共享该荣誉。2024 年，他又被授予诺贝尔物理学奖，表彰其在 AI 模型结构方面的突破性贡献。

近年来，辛顿的研究重心逐渐转向 AI 安全问题。他认为 AI 的发展速度已经远超预期，其潜力和风险都不容忽视。在 2023 年离开谷歌后，他更加频繁地公开发声，表达对通用人工智能（AGI

）未来影响的担忧。

他此前曾估计，AI 接管并摧毁人类文明的概率在 10% 到 20% 之间，虽然不是必然结局，但足以令人警惕。

至于如何应对 AI 风险，辛顿呼吁科技公司和政府投入更多资源进行 AI 安全研究。他建议至少将三分之一的计算资源用于研究如何确保 AI 系统不会偏离人类意图。他还批评一些大型科技公司为追求商业利益而游说放松监管，认为这是一种极其危险的趋势。