马斯克: 马斯克杀进芯片军备竞赛,算力碾压OpenAI

依赖微软，也要避免被微软“卡脖子”。从7万亿美元造芯传闻，到5000亿的星门计划，再到阿联酋版星门，OpenAI核心逻辑是构建一个由自己主导，不断堆高的宏大算力叙事。

没有规模化的算力，就会随时被谷歌的价格战碾压，而规模化是谷歌的先天优势。产品层面，缺算力就如同“巧妇难为无米之炊”，就会出现更多“吉卜力风格”生图能力受限的问题，所以之前才会就有小道消息说，伊利亚因为算力需求被砍愤而离职、GPT-5、DALL-E等就是因为算力短缺而被迫延迟发布等等。

巧合的是，在OpenAI“猛踩油门”的时候，微软却轻点了一下刹车。

今年4月份，美国券商TD Cowen分析师称，微软放弃了在美国和欧洲的2吉瓦新数据中心项目，微软官方的回复称数据中心容量都是多年前规划，现在各地布局都已完善，所以做了一些灵活性的战略调整。

微软的战略收缩，其实从去年底纳德拉接受BG2播客访谈中就能找到信号，他当时毫不避讳的强调和奥特曼的分歧，“我们需要用严谨的方式来思考如何有效利用现有设备。同时也要考虑设备的使用寿命，不能一味地购买新设备。除非GPU的性能和成本能带来显着改善，让利润率达到或超过大型云服务商的水平，否则我们不会轻举妄动。”

大家都在追逐算力的安全感，纳德拉认为存量算力已经足够，需要精细化运营，奥特曼担心的是算力不够成为新模型、产品的掣肘。

于是，双方越走越远。

今年1月，微软选择了放手，与 OpenAI 修订了合作条款，允许其使用第三方供应商的计算资源，很快甲骨文、CoreWeave这些云厂，逐个都跟OpenAI签订了租赁协议。当然，为了体面，微软依旧拥有提供算力的优先合作权。

The Information援引投资人会议的消息称，OpenAI计划到2030年，将75%的算力来源转移至星门项目上。

02 算力战争“烧掉”2.5万亿

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OpenAI追逐算力，内部要实现“算力自主可控”，外部则是应对硅谷巨头们的“算力战争”。

7月16日，The Information上线了专访Meta CEO扎克伯格的内容，扎克伯格称Meta正在建设多个数据中心集群。

“我们的人员正在夜以继日地工作于普罗米修斯（Prometheus）和亥伯龙（Hyperion）项目中，这是我们的前两个泰坦（Titan）集群，都将超过1吉瓦。亥伯龙将在未来几年扩展到5吉瓦。我分享过它的图片，从占地面积来看，这个数据中心的规模占了曼哈顿的相当一部分。它太庞大了。”扎克伯格说。

Meta位于曼哈顿的亥伯龙数据中心项目示意图来源：扎克伯格

1吉瓦的数据中心是个什么概念？

假设Meta在建的1吉瓦亥伯龙数据中心全部部署GB200 NVL72机架，按照单机架140KW的功耗计算，总计可容纳7100+个机架，由于每个机架内置72张GPU，总计大约51万张GPU，按照单机架300万美元来折算，7100多个机架的总成本就超过210亿美元。

而如果OpenAI和甲骨文新扩容的4.5吉瓦项目兑现，那么未来OpenAI借助星门计划掌握的GPU就有可能冲到接近250万张GPU的规模。