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加州: 年薪1亿美元!让硅谷两大AI巨头撕破脸

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其多篇论文发表在CVPR、ICCV、ECCV、ICML等AI顶会上。


而真正让硅谷巨头们在意的,是这些研究背后的实用价值。

DeepFill技术解决了图像修复的核心难题。在黄煦涛的指导下,余家辉于2018年发表的DeepFill v1和2019年的DeepFill v2,让AI能真正理解图像内容,不再是简单的像素填补。


这项技术成为图像修复领域的重要突破,GitHub上获得了3409次星标,在学术界和工业界都产生了广泛影响。

举个,有了DeepFill v2,你能用AI随心所欲P图了。



△右边那个骑车的人,被擦掉了


同样备受业界认可的还有Conformer模型,该模型基于Transformer架构改进而来,成为语音识别技术的重要进展。这是余家辉与吴永辉共同开发的成果。

想象一下,当你对着手机语音助手说话时,背景一嘈杂它就听不清你在说什么,或者你说快一点、带点方言口音它就压根听不懂了;看视频时自动生成的字幕错误百出;语音输入法总是打错字,你得不断修改……




Conformer模型的出现,就是为了有效解决以上这些问题。



此外,余家辉和吴永辉共同开发的CoCa图文基础模型(2022年,引用1752次),让计算机能更智能地理解图像和文本之间的关系,推动了多模态AI技术的发展,尤其在图像识别、检索和生成描述等方面具有广泛应用前景。


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