| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

苹果AI崩塌!从愿景到高管失误困局

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
技术落后,隐私的十字路口


科技巨头的失误不能简单归咎于 JG 一个人。

营销和广告团队提前宣传了未完成的功能,Craig Federighi 是软件项目的最终决策者,库克则设定了整个公司的产品开发文化。


就连前首席财务官在采购 GPU 时也过于保守,苹果没有利用市场主导地位和现金储备,还是按惯例慢慢采购 AI 硬件。结果全球大部分 GPU 被亚马逊、微软等对手抢购一空,导致苹果的 AI 模型训练速度更慢了。

据苹果及其他公司高管透露,苹果的 AI 员工数量远少于竞争对手,采购用于训练和运行大语言模型训练的 GPU 也较少。

对苹果而言,错过潜在的颠覆性技术并不致命。毕竟苹果常常会让同行先探索新技术去验证市场,而后再打磨产品,向用户推出设计精良、也更易用的版本。

这种策略也塑造了用户对苹果“不求最新,但求最好”的印象。一直以来,苹果都凭借精心打造的产品、精选内容和每年一次的软件更新,成为全球最有价值的科技公司。

苹果也是这么想的,在 5 月的财报电话会议上,库克被股东问及 AI 延迟的问题时,他表示只是需要更多时间以达到苹果的质量标准,“没有太多其他原因,只是比我们预期的时间长了一些。”

但问题是,多长算长呢?苹果已经在 AI 上投入了大量资源却收效甚微。何况 AI 是一项更快、更复杂的技术。

回顾历史,苹果最成功的产品都建立在内部开发的核心技术上,比如 iPhone 的多点触控,Mac 的自研 M 系列芯片。但在 AI 上,很难看到苹果的技术力。




苹果 M 系列自研芯片已经全面渗透进硬件线里|图片来源:Figma

何况在 AI 上,苹果有着一个其他巨头都没有的技术瓶颈:数据利用。

多年来,苹果一直把保护用户隐私作为宣传卖点,如今这成为了他们 AI 开发的阻碍。

坐拥 23.5 亿活跃设备的苹果,掌握的网页搜索、用户习惯、通信数据超过许多竞争对手。但苹果对 AI 开发者访问数据的限制远严于谷歌、Meta 和 OpenAI,这使得苹果的研究人员只能去用第三方授权数据集和合成数据(专为训练 AI 创建的人工数据)。


一位了解苹果 AI 和软件开发的人说:“苹果在 AI 上,每件举动都有千百个否决,你得与隐私警察斗争才能有所进展。”一位持类似观点的高管说:“看看 X 的 Grok,它不断进步,因为他们有所有 X 的数据。苹果拿什么来训练自家 AI?”

苹果站在了数据和隐私的十字路口,以往宣传的优势变成了技术上的劣势。在草莽中狂奔的 AI 市场里,苹果显得过于“文雅”了。

牵一发动全身

苹果在 AI 上的势弱,影响的可不止是 Apple Intelligence。

去年,苹果终止了耗资数十亿美元、历时十年的自动驾驶汽车项目,部分原因是也是因为 AI 无法实现全自动驾驶的承诺。

根据 Gurman 的推测,AI 上的失败可能危及苹果未来的产品计划,包括 AR 眼镜、机器人以及能识别周围物体的 Apple Watch 和 AirPods。


1     已经有 3 人参与评论了, 我也来说几句吧
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 在此页阅读全文
    猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    共有 3 人参与评论    (其它新闻评论)
    评论1 游客 [辛.香.氏.说] 2025-05-26 00:20
    This is the sign of falling of a giant who is over-confident and loved by those users who do not care too much of high tech and customization. I am not an Apple fan who cares only for easy use.
    上一页1下一页
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0375 秒 and 6 DB Queries in 0.0034 秒