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谷歌: Google大会一文读懂:用AI革自己的命

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但这次基础模型也带来了一些小更新。比如,Gemini 2.5 Flash的升级版,按DeepMind 负责人 Demis Hassabis 所说,“在几乎所有维度上都更出色”,而效率还提升了 22%。它还提供了一个原声功能,能捕捉用户说话时的微妙差别,以更具表现力的方式模拟话语。

另一个更有意思的模型是Gemini Diffusion,它用Diffision架构做出了一个语言模型,与标准的Transformer模型不同,它不直接预测文本,而是通过学习逐步细化噪声来生成输出。其能力与Gemini 2.5 Flash相近,但速度极快。


根据谷歌的现场演示,你几乎看不清它的处理过程。这可以说是一个范式级的尝试,但发布页提供的信息非常稀少,颇有神秘感。




还有一个是Gemini 2.5 Pro的 Deep Think 模式,会悄悄生成多条推理链,让它们互相交叉审稿,再把投票最高的一条递给你。这能帮助Gemini 在学术与推理基准上平均再抬 3-6 分。




如果说语言模型的升级仍只是“后台换引擎”,那这次Gemini更新的升级版 Canvas 联合画布则让其前台呈现能力也大幅加强。它能直接产出漂亮的 Markdown、CSV、PSD,甚至纯手绘草图。看演示比Claude 的Artifact还好,更强于在这方面一直比较蹩脚的GPT。

谷歌还在其上更进一步推出了自己开发的前端模型产品Stitch——输入一句「做一张暗色系新闻卡片,能自适应移动」,Stitch 就能给你三张预览,还奉上完整 React+Tailwind 代码,并自带 ESLint、Playwright 测试,保证点开即跑。


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