微软: 微软一晚上发了50个新东西,要建一个"伊甸园"?

“上一次让我如此兴奋还是在上世纪90年代初，” 微软首席技术官凯文·斯科特在Build大会上表示。“这些技术组件如 ‘糖果店’ 般对开发者充满吸引力—即使是非技术专家，也能理解其原理与组合逻辑，并迅速付诸实践。”

随着从 “信息网络” 向 “智能体网络” 的转型，微软的战略延续了其早期云计算布局思路—提供全栈工具、平台与基础设施，同时推动开放标准。当下的核心问题已非 “AI智能体是否会改变业务”，而是 “企业能否快速适应一个机器不仅响应指令，更能预见需求、自主决策并重塑工作方式的新世界。”

六、奥特曼、马斯克、黄仁勋在线“打Call”

由于和微软的特殊关系，会前行业内都在猜测，山姆·奥特曼将不再出现在今年Build大会上。

结果，纳德拉还是以远程的形式与奥特曼连线，两人围绕OpenAI新发布的Codex——被定义为云端软件工程师Agent，开源等动作，对软件工程和开发工作效率的提升展开讨论。

在奥特曼看来，Codex这样的Agent产品，已经是软件开发团队标配的虚拟编制，“在你有了一个可以真正指派工作的虚拟团队成员，”奥特曼说，“你可以同时发出很多请求，这样你就可以修bug、实现新功能，还能回答关于代码的问题。这就像是真正的软件工程任务分配。”

回到本次大会的核心主题Agent上，纳德拉说，开发者又要搭建框架，部署模型，还要做Agent协同，适应这种变化速度是最难的一点。

在这个话题上，山姆·奥特曼的看法是应该回头看，看看过去两年模型能力变化给业界带来的可能性，再以这个视角去探索未来，“未来在公司里构建产品和软件，真的会倾向于新工具以及新工作流程所带来的可能性。”

除了奥特曼，马斯克的出现也是今年Build大会的亮点之一。

在此之前，微软已经官宣将xAI的Grok系列模型正式纳入其Azure AI Foundry平台，马斯克同样远程到场助力，暖场环节纳德拉甚至“爆料”马斯克曾在Windows团队实习。

当然，核心还是让马斯克给自家的Grok打分，谈效率提升以及未来版本迭代的能力和愿景，马斯克的老梗还是“第一性原理”，接下来的Grok 3.5将围绕该原理，将物理学方法应用到模型的思维过程中，“如果你想探寻基本真理，就需要把问题拆解到最可能正确的公理层面，然后从那里开始推理。”

微软警告政府和企业文件共享服务器遭攻击

微软宣布不再使用位于中国的工程师为美国军方服务

微软遭黑客攻击范围恐波及全球

邀请马斯克出场，给大会背书是一个目的，试图以行业视角来讲述复杂AI应用的构建，多Agent协作也是纳德拉的目的。

马斯克的核心观点还是第一性原理，强调任何AI都要以物理定律为基础，马斯克说，“我见过很多人违反人类的法律，却从未见过任何人违反物理定律。”

今年大会的远程嘉宾中，黄仁勋是最特殊的一位，他刚在大洋彼岸的Computex上参加活动，也被纳德拉远程拉到了Build大会的现场。

两人的对话围绕英伟达的AI超级计算机的进展及其背后的技术革新与产业趋势展开，其中最具代表性的就是英伟达的GB200系统进入大规模生产，并在微软Azure的AI基础设施中大规模部署。

“结合我们新的 CUDA 算法、Azure 上的新型 AI 基础设施中的模型技术，共同实现了比 Hopper 架构 40 倍的性能提升。”黄仁勋说。

硬件话题是抛砖，软硬件如何结合则是纳德拉想要引出的玉。所以，他问了黄仁勋一个问题：“当我审视一个应用的性能时，延迟、成本、智能技术（如提示缓存）等因素都会产生巨大影响。能否谈谈软件的复合效应如何增强我们的协同成果？”

黄仁勋直接给了一个数据——40倍——Hopper架构芯片过去两年性能提升了40倍，Blackwell芯片又在Hopper架构的基础上提升了40倍，而这些进步都是软件算法更新的价值，当然还有架构的兼容。

黄仁勋说，“从 Pascal 到 Ampere，从 Hopper 到 Blackwell，再到下一代架构，我们的软件架构始终保持兼容。这促使开发者深入优化模型、算法，这些工作将惠及整个集群，现有集群能够受益于全栈的软件升级。”