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谷歌: 56年無人解開的數學難題,被谷歌的新AI突破了

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而現在,只要設定明確的評估方式,AlphaEvolve 就有可能以接近無限的算力和耐心,自動探索並優化算法解法。這意味著,「發現並改進算法」這項曾依賴個體經驗的能力,開始從稀缺、手工、不可復制,變為可自動化、可規模化的智能供給。


尤瓦爾·赫拉利曾經有一個比喻,形容 AlphaGo 為人類帶來的沖擊。

人類一直在圍棋星球上探索如何下圍棋,不斷有人畫出路線圖,探索圍棋星球的樣貌。直到 AI 出現,人類才驚覺,自己不過是在圍棋星球的一座小島上原地打轉,而真正的星球遼闊無邊,未曾涉足的區域遠超想象。



而去年到今年,在科研領域,我們也不斷地看到 AI 正在做同樣的事情。2024 年,AI 相關成果首次同時獲得諾貝爾物理學獎與化學獎,而這很有可能成為未來的科研常態。


從某種程度上說,AlphaEvolve 所做的,是以前所未有的速度加快這張科研的「未知地圖」的展開。以無限的智能供給,讓每個領域都有可能被再探索一遍。

當「能被發現的算法」不再稀缺,人類對知識的征途,或許才剛剛開始。
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