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月薪3萬文科友好,"AI訓練師"真有那麼賺?

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五一,打工人的節日;搞錢,打工人的標簽。對普通人來說,到底哪些新職業還有“掘金”的空間?《財經天下》特別策劃了“黃金打工人”專題,將目光聚焦在五大新職業群體身上。通過他們的故事,來呈現一些新的就業趨勢觀察。本篇講述的是,用數據標注來“馴化”大模型的四位工程師,他們如何將用戶需求與模型嫁接起來,讓大模型變得更加聰明。

2023年初,看到國內不斷湧現的大語言模型,研究生剛畢業的萬玉磊感到AI潮流勢不可當,做出了人生最重要的選擇。


他毅然放棄了某互聯網大廠OCR(圖片文字識別)工程師的offer,以提示詞工程師的身份,加盟了一家多模態大模型初創公司。他的任務是訓練AI,讓它更加聰明,不斷提升和人類對話的能力。

作為大模型的智能基礎,AI和用戶的交互能力,以及數據做得如何,直接決定了大模型的上限。DeepSeek的超強性能和驚人表現背後,便離不開它更強大的語義理解能力和高質量數據的支持。業界甚至傳出,梁文鋒也親自參與了數據標注工作。

智聯招聘數據顯示,今年2月,算法工程師、機器學習、深度學習等崗位招聘量同比大幅增加。其中,承擔“AI訓練”的數據標注崗位,招聘需求同比增長超50%,平均招聘月薪也突破了2萬元。


《財經天下》注意到,近期不少大廠特別為“AI訓練師”開出了高薪。如字節跳動給AI訓練崗開出了月薪2萬~4萬元、15薪;小紅書也對“AI標注產品”崗開出了2萬~4萬元、16薪的標准。

“有良好產品意識、了解模型訓練”是這些崗位的基本要求,更令不少求職者心動的是,其中不少大廠職位還對文科生相當友好,不同專業背景都可入行。


“AI訓練師”的行業壁壘有多高,在AI技術的高速迭代中,其行業前景和含金量能保持多久?《財經天下》找到了四位不同行業、年齡的“AI訓練師”,他們對於數據標注有著或樂觀、或焦慮的思考。




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