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AI看病,好在哪里,弱在何处?....

“弯道超车”

经过多年迭代，如今的医疗AI产品，在医院中的使用率和医生的认可度明显提升。其中以医学影像类为主流，多搭载在CT、MR、DR、内窥镜等相关影像设备上，用于心脑血管疾病与胸部疾病的辅助诊断。

AI“助手”辅助医学影像诊断图源：视觉中国

据海淀医院透露，该院引入的肺部CT影像AI辅助诊断系统至今已协助分析了约22万病例。“只需要安装一个软件，导入影像后，就自动弹出一个窗口，告知医师们阅片结果，标出结节大小、位置、密度，并初步分辨良恶性，考虑什么病等等，当然医生最后的把关是必不可少的。”张福春介绍道。

“AI学习了数十万张专业医师标记的胸部CT阅片信息，肺结节的检出率超过90%。有些小于1厘米的病灶，医生肉眼找费时费力，它一秒钟就能看出来。”张福春表示，AI软件不仅极大减少了漏诊可能，还大大提高了医生效率，缓解了医院的人手紧缺。

“之前患者拍CT要提前预约，拍完三四天之后才出报告；现在不用预约，患者准备好了直接检查，当天就能出结果。”张福春介绍，在海淀医院，类似的AI辅助诊断还用于血细胞分析、病理切片分析、眼底检查、冠心病筛查等多个场景。

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影像人工智能肺炎辅诊系统海淀医院供图

除了辅助影像诊断，辅助医生治疗是医疗AI的另一大应用场景。据推想医疗创始人陈宽介绍，AI辅助治疗主要体现在手术规划和手术机器人两大方面。

“AI手术规划就像是汽车的地图导航，在医生开刀前，帮医生规划手术路径，尽可能让医生术野更清晰、手术时间更短、患者创伤更小。”陈宽表示，这背后，是使用海量的医生手术数据、影像对AI算法进行训练，加上和临床医生的切磋沟通。

在海淀医院，与推想医疗合作的AI手术规划系统已为约1800例胸外科手术提供了三维重建，不仅能够帮助医生精准重建肺结节与周围血管、气管的关系，还能展示肺结节所在的肺叶肺段，为肺癌手术前的路径规划提供便利。