| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

"瘋狂"的老年俱樂部,月入十萬?(圖


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
前不久,56歲的周美麗迎來了人生中的“高光時刻”:在上海的一場聖誕電音派對中,站上C位跳起了韓國女團舞,配樂是近期爆火的“神曲”《APT.》 (韓國歌曲)。作為領舞,周美麗吸引了眾人的目光。


不過最讓她難忘的,是這場別開生面的“養生迪”,吸引了在場近百位同齡人參加。“會的、不會的,都跳了起來,視頻發出來後很多人都覺得不可思議。”




“剛剛開始人生俱樂部”成員在聖誕電音派對中跳韓國女團舞《APT.》。本文圖/受訪者提供

給這些退休人士帶來勇氣的,是“剛剛開始人生俱樂部”。一年前,俱樂部面向退休的“60後”“70後”進行招募,幫大家解鎖了不少從未體驗過的活動:狼人殺、開電音派對以及參加英語角等。俱樂部主理人黃佳怡說,當他們找不到玩伴,發現一個人參加活動顯得格格不入時,就會找俱樂部組織。“一群人在一起,就容易邁出這一步。”

根據《中國人口形勢報告2024》,我國60歲以上的老齡人口即將超過3億,占比超全國總人口的20%。伴隨人口老齡化,社交平台上湧現出一批尋找“搭子”的退休人士,他們愛社交愛旅游愛拍照,積極擁抱互聯網和數字化,渴望更充實的退休生活。與此同時,“適老化改造”“退休後興趣班”“助老”等熱詞也頻頻出現,年輕人開始關注老年人的需求,並試圖滿足他們。

黃佳怡在社交媒體發布招募帖後,短短幾天就有兩三千位退休人士找過來,要求加入組織。一年多來,有近千名想要從事該領域的人士前來咨詢。老年俱樂部的種子,正在不少地方生根發芽。然而,單個老年俱樂部能夠創造多大的價值,未來是否能夠孕育出上規模上體量的企業,能否在萬億銀發經濟市場中成為翹楚,仍有待時間驗證。

幫老年人找“搭子”


“真的沒有人和我一起玩。”剛退休之際,露露曾經有長達半年的“宅家經歷”,她每天花半天時間搭樂高來磨煉自己的耐性。

露露有兩個閨密,一個出國,另一個生病,身邊能陪伴的人不多。生活一下子變得安靜起來,她有點無所適從。露露很希望女兒能陪她出門旅游,但是女兒的工作很忙,也有自己的朋友圈子。小紅書上的老年人時不時分享日常生活、人生閱歷經驗,女兒建議她在小紅書上找“搭子”,一起出游同行。


數據顯示,截至2024年底,小紅書60歲以上的老年月活躍用戶已超過3000萬。從老年創作者的數量來看,過去兩年增長了三倍,累計發布筆記超過 1 億篇。網友們把老年人分享的故事稱為“老紅書”。這些老年人不斷聚集起來,被很多人挖掘到線下的俱樂部。

露露混跡到“老紅書”中,認識了幾個上海本地的“搭子”。很快,在她們的推薦之下,露露加入“剛剛開始人生俱樂部”。當時,她還沒意識到,這將改變她原有的生活方式。

幫老年人找“搭子”這件事,是主理人黃佳怡和陸敏此前在綜藝節目中發現的一個需求。她們曾經參加的綜藝節目《花樣實習生》,邀請到了蔡明、韓喬生、呂良偉三位嘉賓,以職場新人的身份擔當B站實習生,與年輕人同框共事。這檔綜藝被稱為全國第一檔職場文化代際互動類真人秀。

在節目中,三位嘉賓都曾表達他們對年輕人生活的陌生感,代際隔閡體現得十分明顯。但是通過“去代際化”的職場新體驗,三位嘉賓也找到了與年輕人溝通的方式。很多年紀大的觀眾在節目下留言,想要學習他們,體驗正當潮流的事物。黃佳怡二人經營這家俱樂部,就是專門為退休老年人解鎖年輕人參加的活動。

消費紀創始人曉樣曾指出,新中老年群體消費習慣正經歷著深刻變遷,從傳統的生存型消費逐漸轉向樂享型消費,他們的需求變得日益多元化、個性化,變得更年輕有活力。尤其是在生活方式上,他們不再滿足於平淡無奇的日常生活。得益於往昔豐富的生活閱歷,他們對世界有著深刻而獨到的認知,渴望通過各種方式去拓展生活的邊界。
覺得新聞不錯,請點個贊吧     好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
上一頁1234下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0343 秒 and 4 DB Queries in 0.0019 秒