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这匹中国大模型黑马,让扎克伯格破防了


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成员年轻化,组织结构扁平化,不以商业化为首要目标,这一切组合在一起,使得DeepSeek在行业中显得格格不入。梁文峰主动跳出私募行业的舒适圈,带领一群压根没有找到自己舒适圈的年轻员工,开辟出了一条未曾设想的道路。




幻方的办公室(图/网络)


有人说,DeepSeek闪亮登场,用少量算力资源训练出超强大模型,英伟达慌了,芯片要卖不动了。然而,DeepSeek提供的是一种现有大模型训练的优化方案,要想达成AGI光凭现有技术肯定是不够的,下一代大模型还是要仰仗算力堆砌。

真正应该慌的,是那些AI初创企业们。


正如小米造车前,雷军计划5年投入1000亿元。没想到研发、建厂、营销一系列开支下来,仅花费300亿元,第一款车型小米SU7就火爆全国。国内投资圈这才明白过来,那些砸进去大几百亿连年亏损,毛利率转正都难的造车新势力们有多无能。

DeepSeek同样用实例给风投们上了一课,不用高薪聘请拥有浮夸头衔的资深从业者,以免费的AI开源项目为基础,利用有限资源同样能够做出一流的AI大模型。


没有对比就没有伤害,其余AI初创公司的精美PPT中,究竟有多少是高管给投资人画的大饼,无数轮募资中拿到的钱是不是用在了刀把上?DeepSeek论文发布后,不知道有多少AI初创公司的高管正在连夜开会,琢磨新的说辞。

在中美AI竞赛中,DeepSeek以业界黑马的形象出现,给硅谷带来了一点小小的中国震撼。作为一家以量化交易起家的中国公司,DeepSeek并不被视为技术引领者,但他在有限的算力资源条件下,却依然能够做出令整个AI行业为之侧目的技术创新。

这也让世人看到,在这场前途未卜的AI大竞赛当中,中国公司仍然有很大机会,结合自身优势,在先进AI领域拥有自己的话语权,进而迸发出改变世界的力量。
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