这匹中国大模型黑马,让扎克伯格破防了

2025-01-17 | 来源: 冰川思享号 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

墙内自媒体冰川思享号文章：DeepSeek用实例给风投们上了一课，不用高薪聘请拥有浮夸头衔的资深从业者，以免费的AI开源项目为基础，利用有限资源同样能够做出一流的AI大模型。

1月13日，美国拜登政府在卸任前最后一周出台了《人工智能扩散暂行最终规则》。

这份规则将全球各国和地区划分为3个等级，在获取美国最先进的AI芯片时，分别接受不同级别的限制。让人非常不希望看到的是，中国被划分进了最严格的三级管控，数据中心将被全面禁止进口尖端AI芯片。

这项规则是否施行，将在120天的公众意见征询期后再行商讨。不过，显而易见的是，美国政府试图通过行政手段干扰全球芯片和AI行业正常发展。

AI技术中蕴藏着无限潜力已经被广泛证实，尖端AI芯片更是训练模型时必不可少的基础。在获取算力资源难度加大的背景下，国内AI行业的出路究竟在何方？

近期，被称作“AI界拼多多”的国产AI大模型——DeepSeek（深度求索），用有限的算力资源，给出了一个解决方案。

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有起错的名字，没有叫错的绰号。去年底刚刚发布的DeepSeek-V3开源AI大模型，以史无前例的性价比，刷新了全球AI行业的认知。

先来看看这个AI大模型的性能，DeepSeek在自家公众号中这么介绍V3模型：

DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

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简单来讲就是，DeepSeek-V3已经成为现在全球最强开源大模型，可以与头部闭源大模型掰掰手腕。从测评结果上看，DeepSeek好像并没有吹牛，在百科知识、代码生成等场景中，DeepSeek-V3确实取得了第一梯队的成绩。

DeepSeek-V3评测成绩（图/“DeepSeek”公众号）

不过，行业内的评测是一份公开试卷，完全可以有针对性地对模型进行训练。就像电脑的跑分测试，未必就那么客观。在实际使用体验上，DeepSeek-V3的数学和编程能力确实非常强，这也是评测的重点方向。不过，它在一些特殊语境或者创造性思维方面还是差点意思。

例如，向DeepSeek-V3询问，香菇掉到了马桶中，那它还能被称作香菇吗？它只会一本正经地给出回答，GPT-4o则是先点明这是一句幽默的提问，再进行回答。

对于将AI大模型当作搜索引擎的我来说，DeepSeek-V3是合格的。尽管在一些总结归纳上与GPT-4o略有差距，考虑到后者的使用限制，我还是愿意将免费的DeepSeek列为首选AI工具。

令人想不到的是，DeepSeek-V3整个模型的预训练成本花费为557.6万美元，仅需GPT-4o的二十分之一。“低廉”的成本给了DeepSeek砸穿行业底价的勇气，开发者调用DeepSeek-V3的支出只要GPT-4o的十分之一，性价比爆棚。

更加难能可贵的是，DeepSeek-V3在训练时使用的GPU是英伟达的H800，一款在性能上被阉割的特供AI芯片。OpenAI手握上万块英伟达一流的AI芯片，愿意为其融资的投资者络绎不绝，成本从来都不是他们考虑的第一要素。

后来者大部分以OpenAI为标杆，AI大模型只有砸钱、砸算力才能做出来的观念在行业中深入人心。正因如此，花小钱办大事的DeepSeek才让一众硅谷大佬们惊呼这是“来自东方的神秘力量”。