用AI降低自閉症康復成本,讓孩子不再"孤獨"

2025-01-05 | 來源: 鈦媒體APP | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

王吉陸表示，就大米和小米對於人員的要求來講，應屆畢業生主要來自幼兒教育、特殊教育、康復醫學和心理學等相關專業。非應屆生則需具備相關工作經歷。所有新員工都會接受4到6周的脫產培訓，學習機構總結的技術體系、方法及案例，並通過理論體系考核及實際操作考核，確保能將所學融入到與孩子的互動中，考核通過後才能成為康復師。

根據中國殘聯12月公布的數據，截至2023年底，全國有殘疾人康復機構12463個，康復機構在崗人員達36萬人。如果僅以上述提及的200萬14歲以下孤獨症兒童為例，以“一對一幹預”為主，針對孤獨症的康復師人才缺口也至少在百萬級別。

人才短缺的背後，將是康復師的超負荷工作，最終影響的其實是孩子。

除此之外，督導也是機構重要的角色。一般孩子新入學之前，就需要康復機構督導做出專業評估，比如是否單純就是飲食問題，構音問題，唇肌力量不夠，口腔敏感度太高，口腔鈍感過足等等。此外，督導不僅需要觀察孩子與康復師的互動，撰寫專業評估報告，還需要根據孩子進展，制定和調整日常幹預方案。

在最近的一則BOSS直聘的招聘廣告上，鈦媒體注意到，相對於康復師，督導對人員的學歷要求和學習能力要求相對較高，即便在無錫這樣的非一線城市，月薪也基本能達到15k到25k。

人力成本，加之康復體系的研發以及一些公益項目，這些恰恰構成了康復機構日常經營的重要開支。王吉陸回憶道，前幾年疫情期間，由於孩子不能來上課，為了不中斷孩子日常的康復訓練，以及維持機構的正常經營運轉，康復師們還帶著訓練所需的相關教具、器材，挨個上門。

AI帶來的可能性

整體來看，目前針對特需兒童的康復機構，大部分仍停留在簡單的電子化應用水平。“像信息化系統、數據資產，我們是有積累的，但過往並沒有對實際生產帶來太多收益。對於康復師而言，無非是從過去的手記，轉為在線工具，方便是方便，但康復師平均能夠幹預的孩子數量，其實並沒有提高。”

王占偉的研發團隊，平常最關注的就是怎麼能更好地滿足前端的業務人員，包括督導、康復師們提出的各項IT訴求。

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“我們注意到一些K12頭部企業已經在大量探索AI在教育場景中的應用。但特需兒童康復仍是非常垂類的行業，無論是技術、數據和人才儲備，還是資金規模等方面其實都非常有限。”王占偉表示。

2024年年初，在亞馬遜雲科技的某場線下峰會上，王占偉看到了AI大模型與自身業務場景結合的可能性，也收獲了“意外”的合作。

由於大米和小米過往積累了20000多個案的8000多萬組幹預記錄、200多萬幹預標簽，以及200多萬督導決策數據，在接入國內第三方大模型的能力後，在不同場景業務上都反映出了差異化的落地方式和應用價值。

經過初期長達一個多月的調研和技術探討，雙方制定了聯合創新AI解決方案，並規劃三個可先一步落地的AI應用場景：評估、康復訓練、居家幹預。

場景1：AI評估，即將過去依靠人工寫作的評估報告，用生成式AI技術直接生成一份評估報告，涵蓋評估結果與分析、幹預目標、幹預計劃等，再由督導進行審核和微調，目的是縮短人工撰寫報告時間。

AI評估示例

這其中的關鍵在於，評估模型所學習的語料，是根據過往資深督導的評估結論以及評估依據的行業標准。比如什麼樣的孩子，完成什麼樣的評估項目，結果怎樣，然後給出下一步的評估計劃，這是一套評估邏輯，且關系一一對應。對於督導而言，在對孩子完成一系列評估後，過去是憑借經驗輸出評估報告，耗時費力，現在AI評估在不斷學習評估結論後生成評估模板，只需經審核和微調，用時可從3小時縮減到50分鍾。目前內部使用率已經達到89%。