中国的 AI 医生,已经离实践运用不远了吗?

2024-09-07 | 来源: 虎嗅APP | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

在“数据二十条”（全称《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）里，有关于“建立健全个人信息的数据确权授权机制，探索个人分享的数据价值收益的方式”的内容，北京市的“数据二十条”里面也专门提到了相关内容。

为此，北数所也建立了数据授权平台，可以对接到个人和企业。对接到北数所平台上的个人数据，如果被申请使用，这个人就会收到授权请求信息，在充分了解谁将在什么场景使用数据的情况下，选择同意或拒绝授权对方使用。如果同意授权，这个人就可以从该交易中分到一笔收益。

“我们每个人名下都有成千上万条这样的数据，它们都是个人的数据资产。”潘冲说。

事实上，数据的价值，特别是医疗数据的价值，被觊觎已久。在数据交易通道没有打开之前，数据也在灰色地带持续交易着，只是在那里，个人的隐私得不到保护，更不用说获得收益了。

数据交易放到阳光下以后，交易的数据要脱敏，获取方式也要合规，这样就可以形成多方获益的局面了——除了直接地惠及医生和患者，因为具有帮助快速把握事物规律的属性，这些数据也将在新药开发、公共卫生管理等方面给出更多支撑。

中国“AI医生”不能再等了

在AI快速发展的今天，数据交易已经日渐成为“刚需”了。

尽管ChatGPT等人工智能大模型，已经给碳基生命带来了太多震撼，但是，它们还是没法在缺乏专业数据的情况下，成为任何领域的专家。以ChatGPT为例，它可以通过语言文字认识颜色，了解没有见过的事物，但是没有受过训练的情况下，也没法很好地胜任健康咨询的任务。

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2023年，一份发表在权威期刊JAMA（美国医学会杂志）上的试验结果显示，ChatGPT在根据现行临床指南针对心血管疾病预防保健提出建议时，虽然有84%的回答是合理的，但是另外4个答案，不仅错误，而且有害，是严肃的临床诊疗中绝对不允许出现的。更多试验中，还进一步发现了伦理、法律等方面的问题。

这既提示了对ChatGPT“行医”需要有更多人工复核、监督的问题，也说明专业数据对特定领域的人工智能，特别是医学、生命科学等容错率非常低领域的人工智能，是足以扼住咽喉的影响因素。

从整体来看，人工智能已经是国家竞争力比拼的关键，如果在这方面落后于人，并不只是导致某个产业的落后，更会在经济增长、科技创新等各个方面拖后腿，甚至会在社会问题，如城乡差距、老龄化等问题的解决上落后于人。

由于大模型逐渐在AI世界占据主导，作为“燃料”，数据已经成了下一阶段各国AI竞争的关键，甚至有业内人士称其为人工智能的“护城河”。

正因为此，国家层面对数据如何在安全有序的前提下，顺畅交易，已经越来越重视。除了前述提到的《网络数据安全管理条例（草案）》，此前还有诸多文件发布，包括纲领性的“数据二十条”，推动落地、列出时间表的《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》等。

在今年全国两会期间，“数据交易”也是被频频提到的热词。还有相关专家建议建立国家级数据交易市场，方便“数据要素”在全国范围内自由交流、交易。

在AI最为重视的生命科学领域，各方都更加迫切地需要数据流通起来。有AI制药头部公司联合创始人直言，AI制药接下来的竞争将在数据领域。

这种紧迫感，随着全球AI+医疗、制药竞争的白热化，也在不断升级。