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中國新聞
中國生成式人工智能正在迎頭趕上美國
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2024-06-13
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● 陳南宗/自由接案者
去年此時,我的臉書開始聚焦人工智能相關主題,除了AI技術暨其應用,甚少觸及其他議題(個人生活插曲除外),理由無他,惟願自己的寫作空間保持純淨,讀友們能專注於AI相關內容的探討,避免無謂的口水紛爭來損耗大家的時間與精力。 很慶幸,在我的堅持與諸位讀友的配合之下,這一年來堪稱順風順水順人意,偶有小磨擦,但瑕不掩瑜。
因此,我此刻寫的東西,很艱難。
左思右想,瞻前顧後,反復琢磨,卻始終無法拿捏一個合適的尺度。
後來我覺悟了。 必須相信我的讀者,他們都是睿智之人。 我只要列出一些事實(通過媒體報道或技術報告),大抵都能明白我的意思。
上星期,
台灣
人被黃仁勳先生帶往快樂天堂,NVIDIA的本地供應鏈發光發熱,猶如浴火重生的神劍,誰與爭鋒。
股市大漲,普天同慶。
原本被政爭搞得烏煙瘴氣的社會氛圍,瞬間恍若撥雲見日,萬裡晴空。
當然,這一切絕非偶然。 借用
費玉清
口中的〈國恩家慶〉歌詞,“多少人流血流汗,大家才有今朝”。 在這場望不見終局的國際擂台賽裡,沒有人是輕松愜意躺著幹,爭辯台積電和華為孰強孰弱沒有意義(華為
高層
說:“能解決7納米就非常好了”),因為競爭是動態的,成敗亦如是,今日為王,難保不會他日成寇。 所謂危機意識是這樣,當你擁有什麼,要想想你失去什麼,這些失物(誤)極可能在某日回光返照,找你復仇。
傳聞幹將莫邪夫妻以精血鑄劍、以肉身殉爐,終得無敵神器,傲視群雄的
台灣
半導體產業,又是犧牲了什麼,才換得今日榮景?
這個大哉問,我猜多數人會答“新鮮人肝”。 但有個答案更接近我屬意的正解,那是哀戚的無聲之聲,發自本該存在的AI軟體大神,因為
台灣
傾全力發展硬體代工,想靠軟實力打天下的他或她,被迫消失。
“那麼,失去軟件人才的我們,會遭遇什麼危險?”
人工智能生成身份的識別方法,單靠眼睛看不夠了
加國新總督就任 呼吁警惕人工智能
新竹:台灣人工智能熱潮催生的繁華之城
要找到答案,或許可以改個問法:
“如果情況倒過來,會發生什麼事?”
沒GPU可玩的“下場”
連續兩天,對岸釋出新的開源AI大模型,它們的基准測試分數都超越Meta的Llama-3,直逼OpenAI的GPT-4。
6日,智譜AI(Zhipu AI)發表GLM-4(9B) ,支持26種語言、函數呼叫、網頁瀏覽、生成代碼,它的視覺模型效能幾可媲美GPT-4V和Gemini Pro。
7日,
阿裡巴巴
/阿裡雲發表Qwen-2(通義千問v2),五種尺寸,支持29種語言,針對代碼和
數學
表現優化,基准測試分數甚至擊敗智譜的GLM-4,號稱是最強的開源小型LLM。
▲ 阿裡雲7日發表Qwen-2,針對代碼和
數學
表現優化。 (圖/CFP)
以上貌似不得了的消息,卻是
中國
AI產業的日常。 根據媒體報道,自2023年10月以來,
中國
已發布200多個大型語言模型,導致當地的AI公司為了搶奪市占而削價競爭,例如智譜在上周再次宣布降價(一個月內的第二次),將其GLM-4的最強型號價格削減了一半以上。
這說明了什麼?
美國
基於地緣政治的盤算而對
中國
實施AI芯片封鎖,
中國
科學家和工程師沒有NVIDIA的高階GPU可玩,只好傾全力研究AI模型/算法,“打蛇隨棍上”。 這種求生策略甚至得到政府與學術圈的直接支持,比方說,智譜就是
北京
清華大學的100%技轉,而
北京
清華大學的研究經費,是全
台灣
大學院校的總和(熟悉對岸學術圈的讀友透露),智譜利用官方資源打造LLM來服務30萬個企業客戶,這些模型的日均處理量已超過400億個token。
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