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马斯克: 硅谷"鲁迅":怒怼马斯克痛批没前途

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马斯克随后进补了一刀:言外之意就是说安全并不是OpenAI的首要任务。


LeCun也再次出来唱反调,表明了他对AI安全问题的立场:




在LeCun对Jan Leike对回复中,他表示当前对AI安全担忧的紧迫感是过度夸张的,类似于在涡轮喷气发动机发明之前,急于解决跨洋飞行的安全问题。所以也难怪OpenAI会边缘化对齐团队。

在他看来,当前的AI还不如猫智能,我们首先需要设计出比家更聪明的系统。并提到,就像飞机技术的发展一样,智能系统的进化需要多年时间,应该通过反复的工程改进逐步提高其智能和安全性,而不是过度担忧未来可能的风险。



关于AI安全和治理问题,Yann LeCun此前与另一位人工智能先驱Yoshua Bengio在网上也进行过激烈辩论。LeCun呼吁信任人工智能可靠性的AI科学家和工程师发声,而Bengio强调开放源AI平台的潜在风险,以及安全和治理的重要性。两人的辩论反映了AI研究者之间对AI潜在风险、现有安全措施的有效性和未来发展路径的重大分歧。


LeCun认为,与其想象灾难性的场景,不如专注于设计安全的AI系统。他相信,通过正确的设计和工程方法,AI系统可以变得安全和可靠。他认为已经有大量的资金投入到确保AI系统安全和可靠的工作中,这表明行业内对AI安全的重视和努力。LeCun强调,AI的设计初衷是为了增强人类智能,而不是造成伤害。他不同意将AI系统比作武器的观点,认为这样的类比是不恰当的。

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大语言模型无法通向AGI,不要浪费时间

虽然Meta推出了开源大型语言模型Llama,但Yann LeCun作为Meta的首席人工智能科学家及FAIR(Facebook AI Research)负责人,对LLM的不看好却是尽人皆知。

他最近还直接对学生喊话:如果你对下一代人工智能系统感兴趣,不要研究大型语言模型。


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