同樣的路程價格竟差一半 網約車算法定價引發關注
Read the full CR Investigation.
Key findings include: universal price variation on base fares, fake discounts and companies keeping nearly half of all fares:https://t.co/oRJxtaF3ql.— More Perfect Union (@MorePerfectUS) June 16, 2026
當你叫一輛 Uber 或 Lyft 時，你是否覺得價格總是變幻莫測？最近，消費者權威機構《消費者報告》（Consumer Reports）發布的一項深度調查顯示：這不僅僅是供需導致的“動態定價”，這背後是一套精密的算法在根據你的個人行為進行“因人定價”。
調查團隊在全美17個州進行了長達數月的測試，結果令人震驚：在同一時間、同一地點，去往同一個目的地的行程，不同用戶收到的報價竟然存在“劇烈差異”。
在堪薩斯城的一個測試路線上，55名用戶竟然收到了29種不同的報價，最低價與最高價之間的中位差額達到了約 50%。除了供需關系，算法還會將天氣、時間、預計通勤時間等復雜數據納入考量，調查指出，這種定價邏輯已經超越了簡單的市場經濟規律。
不僅基礎定價被操縱，調查還揭露了一個更隱蔽的手段：“假折扣”。
報告顯示，約一半的報價標有“折扣”字樣，但其中11%的折扣是偽造的——平台先將原始價格人為抬高，再給出所謂“優惠”的假象，誤導消費者下單，這種做法被質疑可能違反了多項消費者保護法規。
Uber和Lyft對調查結果予以否認，將價格波動歸咎於“實時市場條件”，並稱不存在針對個人的基礎車費定價，然而，這一回應並未平息輿論對於“信息不對稱”的質疑。
除了乘客端，算法對於司機端的影響同樣巨大，報告顯示，平台對每筆訂單的抽成比例高達43%至49.5%，這導致許多網約車司機在剔除油費、保險等成本後，實際時薪甚至低於最低工資標准。
雖然我們無法完全避開算法的“算計”，但可以嘗試以下幾個小技巧：
對比價格： 如果時間允許，叫車前同時打開 Uber 和 Lyft 比較價格，不要只依賴一個平台。
檢查優惠真實性： 不要被“折扣”字眼沖昏頭腦，對比無折扣時的歷史價格，看看是否真的更劃算。
利用離線時機： 如果發現價格因需求高漲而異常波動，稍微等待幾分鍾可能就會看到價格回落。
當算法成為定價的主導，透明度就成了稀缺品，從 Whole Foods 的電子標簽到網約車的算法定價，在這個萬物皆可“動態”的時代，作為消費者的我們需要更加警惕這種“個性化定制”背後的代價。
你是否也遇到過“明明是同一條路線，車費卻貴得離譜”的情況？
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這條新聞還沒有人評論喔，等著您的高見呢
Key findings include: universal price variation on base fares, fake discounts and companies keeping nearly half of all fares:https://t.co/oRJxtaF3ql.— More Perfect Union (@MorePerfectUS) June 16, 2026
當你叫一輛 Uber 或 Lyft 時，你是否覺得價格總是變幻莫測？最近，消費者權威機構《消費者報告》（Consumer Reports）發布的一項深度調查顯示：這不僅僅是供需導致的“動態定價”，這背後是一套精密的算法在根據你的個人行為進行“因人定價”。
調查團隊在全美17個州進行了長達數月的測試，結果令人震驚：在同一時間、同一地點，去往同一個目的地的行程，不同用戶收到的報價竟然存在“劇烈差異”。
在堪薩斯城的一個測試路線上，55名用戶竟然收到了29種不同的報價，最低價與最高價之間的中位差額達到了約 50%。除了供需關系，算法還會將天氣、時間、預計通勤時間等復雜數據納入考量，調查指出，這種定價邏輯已經超越了簡單的市場經濟規律。
不僅基礎定價被操縱，調查還揭露了一個更隱蔽的手段：“假折扣”。
報告顯示，約一半的報價標有“折扣”字樣，但其中11%的折扣是偽造的——平台先將原始價格人為抬高，再給出所謂“優惠”的假象，誤導消費者下單，這種做法被質疑可能違反了多項消費者保護法規。
Uber和Lyft對調查結果予以否認，將價格波動歸咎於“實時市場條件”，並稱不存在針對個人的基礎車費定價，然而，這一回應並未平息輿論對於“信息不對稱”的質疑。
除了乘客端，算法對於司機端的影響同樣巨大，報告顯示，平台對每筆訂單的抽成比例高達43%至49.5%，這導致許多網約車司機在剔除油費、保險等成本後，實際時薪甚至低於最低工資標准。
雖然我們無法完全避開算法的“算計”，但可以嘗試以下幾個小技巧：
對比價格： 如果時間允許，叫車前同時打開 Uber 和 Lyft 比較價格，不要只依賴一個平台。
檢查優惠真實性： 不要被“折扣”字眼沖昏頭腦，對比無折扣時的歷史價格，看看是否真的更劃算。
利用離線時機： 如果發現價格因需求高漲而異常波動，稍微等待幾分鍾可能就會看到價格回落。
當算法成為定價的主導，透明度就成了稀缺品，從 Whole Foods 的電子標簽到網約車的算法定價，在這個萬物皆可“動態”的時代，作為消費者的我們需要更加警惕這種“個性化定制”背後的代價。
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