哪個國家都不願意輸:當AI走進日本中學課堂
◆隨著ChatGPT變得流行，不少中小學生開始借助其完成作業。（圖源：日本yahoo網站）
這引發外界質疑：如果作業能被生成，閱讀與思考是否會被省略？
日本政府很快對此作出回應。2023年7月，文部科學省發布《初等中等教育階段生成式AI利用暫行指南》，首次對中小學中的AI使用作出框架性界定，明確將“直接提交AI生成的讀後感”列為不當使用。同年12月，指南更新至2.0版本，提出“人類中心原則”，強調AI用於輔助，最終判斷與責任須由人承擔。
菅野佑太向《鳳凰周刊》解釋道，隨著生成式AI能力的快速演進，政策也需要同步調整。“之前AI主要用於生成文字，但現在已經可以生成視頻和動畫，技術出現了飛躍性發展。這一背景下，文部科學省也對指南進行修訂，推出2.0版本。”
他也表示，修訂過程並非由單一部門完成，而是通過設立專門委員會展開討論，成員涵蓋大學學者、民間企業、地方政府以及教育領域相關人員，以形成更為綜合的使用規范。
盡管如此，千葉大學教授神裡達博依舊表達了擔憂。在他看來，現在的學生在某種程度上被當成“消費者”對待，像在超市買菜一樣購買教育服務。“但在這一過程中，自我成長或蛻變的可能性卻被忽視了。”
“生成式AI似乎與這種教育觀高度契合。AI會竭盡全力回答‘客戶’的問題，過去需要巨大智力投入才能獲得的知識，如今變得輕易就能獲取，這可能帶來一種將‘知識’本身視為‘廉價工具’的傾向。AI對教育界的滲透，或許會在一定程度上加深社會對學習與成長等復雜過程的輕視。”神裡達博說。
不過，神裡達博也承認，自己的這種擔憂未必完全成立。“從更長的時間來看，類似現象在歷史上已多次出現，例如活字印刷、百科全書、計算器等，都推動了智力負荷的外部化。但結果並非帶來知識的退化，而是讓社會對‘何為知識’進行重新定義。”
值得一提的是，日本的教育評價體系早已發生變化。菅野佑太表示，過去以考試成績為核心的考量方式遭到重新審視，而逐步轉向更強調持續學習能力的“探究式學習”。
在這一背景下引入生成式AI，也會帶來新的問題。他指出，如果學生過度依賴AI，可能形成所謂“認知負債”，“就像肌肉如果沒有負荷就會退化一樣，思考能力也可能隨之下降。因此，關鍵不在於是否使用AI，而是要思考如何借助AI提升學生的思考能力，而不是替代思考本身”。
日本同志社大學社會學部教育文化學科教授沖田行司認為，將教育交給AI的想法本身就是錯誤的。在他看來，教育不等同於知識本身，“雖然我們通過知識學習看待世界的方式，但教育的目的並非是為了追求對是非的判定。AI或許可以分析為什麼錯了，卻無法回答為什麼要學習”。
“教育是通過掌握信息去構建一個人的世界觀。”他進一步指出，“而這種世界觀因人而異，只能在人與人面對面的交流中逐漸形成。這是AI無法替代的部分。”
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還沒人說話啊，我想來說幾句
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日本政府很快對此作出回應。2023年7月，文部科學省發布《初等中等教育階段生成式AI利用暫行指南》，首次對中小學中的AI使用作出框架性界定，明確將“直接提交AI生成的讀後感”列為不當使用。同年12月，指南更新至2.0版本，提出“人類中心原則”，強調AI用於輔助，最終判斷與責任須由人承擔。
菅野佑太向《鳳凰周刊》解釋道，隨著生成式AI能力的快速演進，政策也需要同步調整。“之前AI主要用於生成文字，但現在已經可以生成視頻和動畫，技術出現了飛躍性發展。這一背景下，文部科學省也對指南進行修訂，推出2.0版本。”
他也表示，修訂過程並非由單一部門完成，而是通過設立專門委員會展開討論，成員涵蓋大學學者、民間企業、地方政府以及教育領域相關人員，以形成更為綜合的使用規范。
盡管如此，千葉大學教授神裡達博依舊表達了擔憂。在他看來，現在的學生在某種程度上被當成“消費者”對待，像在超市買菜一樣購買教育服務。“但在這一過程中，自我成長或蛻變的可能性卻被忽視了。”
“生成式AI似乎與這種教育觀高度契合。AI會竭盡全力回答‘客戶’的問題，過去需要巨大智力投入才能獲得的知識，如今變得輕易就能獲取，這可能帶來一種將‘知識’本身視為‘廉價工具’的傾向。AI對教育界的滲透，或許會在一定程度上加深社會對學習與成長等復雜過程的輕視。”神裡達博說。
不過，神裡達博也承認，自己的這種擔憂未必完全成立。“從更長的時間來看，類似現象在歷史上已多次出現，例如活字印刷、百科全書、計算器等，都推動了智力負荷的外部化。但結果並非帶來知識的退化，而是讓社會對‘何為知識’進行重新定義。”
值得一提的是，日本的教育評價體系早已發生變化。菅野佑太表示，過去以考試成績為核心的考量方式遭到重新審視，而逐步轉向更強調持續學習能力的“探究式學習”。
在這一背景下引入生成式AI，也會帶來新的問題。他指出，如果學生過度依賴AI，可能形成所謂“認知負債”，“就像肌肉如果沒有負荷就會退化一樣，思考能力也可能隨之下降。因此，關鍵不在於是否使用AI，而是要思考如何借助AI提升學生的思考能力，而不是替代思考本身”。
日本同志社大學社會學部教育文化學科教授沖田行司認為，將教育交給AI的想法本身就是錯誤的。在他看來，教育不等同於知識本身，“雖然我們通過知識學習看待世界的方式，但教育的目的並非是為了追求對是非的判定。AI或許可以分析為什麼錯了，卻無法回答為什麼要學習”。
“教育是通過掌握信息去構建一個人的世界觀。”他進一步指出，“而這種世界觀因人而異，只能在人與人面對面的交流中逐漸形成。這是AI無法替代的部分。”
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