大厂只需要Token,不再需要活人(图
AI生成的“带工牌”机房
这个过程中，一些公司的行为也被过度解读，比如有网友联想到百度最近大力倡导员工养龙虾等等。
总而言之，情绪一旦生成，发酵是非常快速的。于是，一种危机感油然而生，伴随着反危机的行为也自然出现。
很快，有一位名叫邓小娴的网友在GitHub上写了一个名叫的“反蒸馏”的skill，通过自动将你写的skill模糊化处理，来保证公司不会用你写的sikll来替代你。
当然，也会有人提出质疑：“公司这种行为不算侵权吗，人都离职了还要继续用这个人的skill，公司完全白嫖吗？
但尴尬的是，目前确实缺乏相关法律来约束公司的这种行为。
事实上，我们一直身处在这样的过程中，从商业社会开始，我们的工作就一直在不断地变得规范化、结构化、碎片化。
比如在工业时代，卓别林1936年的电影《摩登时代》就提到，工业流水线把人变成机器的附属品。到今天，这样的探讨仍然不算过时，我们经常会讨论，你去上班，并不是公司给你配了一台电脑，而是公司给电脑配了一个你。
更进一步，法国电影《Playtime》在1967年就讨论过，现代城市、办公室、机场、玻璃建筑和标准化空间，是怎样在不知不觉中让人变得迟钝、迷失、并越来越像系统里的一个零件。
一直到今天，我们的工作中还不断在流行着各种各样的词汇，比如OKR、SOP等等。
所以其实一直以来，企业都在致力于将人员训练成工具，以达到可以快速拔插，快速替换的目标。
想到这个结论的时候，我忽然记起自己的学生时代，那时的我才刚刚进入大学的校园，移动互联网还方兴未艾，我坐在明亮的教室里，听教授讲管理学、讲泰勒、讲福特的流水线生产，讲韦伯的官僚制理论.....
当时，这些理论于我而言都太过遥远，它更多还是一种需要记诵，不求甚解的东西，比如什么管理层找出完成工作的一种最佳方法，就是把工作拆成单个动作，计时、测量、训练，再把执行交给工人；什么官僚制是建立在等级结构、分工、统一规则和非人格化原则之上，成员更像是在履行“office（职位）”而不是以“个人”身份行动......
但到今天，当一切的文字都以事实的方式呈现在眼前的时候，就像一颗穿越了十年的子弹，正中眉心。
到今天，教育的意义才算真正完成。
OpenClaw
我已经写过很多关于OpenClaw的稿子了，但我最近还在惊讶于，OpenClaw如此强大的穿透力。
到目前为止，除了豆包、deepseek这样简便上手，且全民推广的应用之外，对于大多数AI产品，我基本都认为是极客的玩具，OpenClaw尤其如此，毕竟它需要一定的技术基础，而且需要不菲的花费。
而OpenClaw让我感到意外的是两件事，一个是腾讯安装OpenClaw排队，还冲上微博热搜。另一件事情是，某一天中午，我惊讶地发现，我们公司里也几乎每个人都在地讨论OpenClaw，甚至不同部门之间的暗中比较。
要知道，我们是一个相对传统的公司，当世界前沿关于ChatGPT，Agent的讨论过去大半年之久后，我们公司才开始有人了解。
但即便这个时候，我仍然将它当做是一线城市、一线科技从业者相关人群的信息优势。
直到最近，因为频繁出差，我在不同城市、不同地方见到了许多久未谋面的朋友，他们分散在一线到三线不同的城市，行业也从传统制造到海外药企，从出版、教育到外贸，不一而足。
但在与他们的闲谈中，都不约而同地谈到了OpenClaw。
或许知道我时常在公众号写一些AI相关的内容，他们询问我如何才能让OpenClaw有用，各种各样的AI工具应该如何选、要不要去网上报个课，以及如何才能更省钱......
在我的印象中，这些人里面，可能有些连OpenClaw这个单词怎么拼都说不顺嘴，但现在却一副求知若渴的模样。
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这个过程中，一些公司的行为也被过度解读，比如有网友联想到百度最近大力倡导员工养龙虾等等。
总而言之，情绪一旦生成，发酵是非常快速的。于是，一种危机感油然而生，伴随着反危机的行为也自然出现。
很快，有一位名叫邓小娴的网友在GitHub上写了一个名叫的“反蒸馏”的skill，通过自动将你写的skill模糊化处理，来保证公司不会用你写的sikll来替代你。
当然，也会有人提出质疑：“公司这种行为不算侵权吗，人都离职了还要继续用这个人的skill，公司完全白嫖吗？
但尴尬的是，目前确实缺乏相关法律来约束公司的这种行为。
事实上，我们一直身处在这样的过程中，从商业社会开始，我们的工作就一直在不断地变得规范化、结构化、碎片化。
比如在工业时代，卓别林1936年的电影《摩登时代》就提到，工业流水线把人变成机器的附属品。到今天，这样的探讨仍然不算过时，我们经常会讨论，你去上班，并不是公司给你配了一台电脑，而是公司给电脑配了一个你。
更进一步，法国电影《Playtime》在1967年就讨论过，现代城市、办公室、机场、玻璃建筑和标准化空间，是怎样在不知不觉中让人变得迟钝、迷失、并越来越像系统里的一个零件。
一直到今天，我们的工作中还不断在流行着各种各样的词汇，比如OKR、SOP等等。
所以其实一直以来，企业都在致力于将人员训练成工具，以达到可以快速拔插，快速替换的目标。
想到这个结论的时候，我忽然记起自己的学生时代，那时的我才刚刚进入大学的校园，移动互联网还方兴未艾，我坐在明亮的教室里，听教授讲管理学、讲泰勒、讲福特的流水线生产，讲韦伯的官僚制理论.....
当时，这些理论于我而言都太过遥远，它更多还是一种需要记诵，不求甚解的东西，比如什么管理层找出完成工作的一种最佳方法，就是把工作拆成单个动作，计时、测量、训练，再把执行交给工人；什么官僚制是建立在等级结构、分工、统一规则和非人格化原则之上，成员更像是在履行“office（职位）”而不是以“个人”身份行动......
但到今天，当一切的文字都以事实的方式呈现在眼前的时候，就像一颗穿越了十年的子弹，正中眉心。
到今天，教育的意义才算真正完成。
OpenClaw
我已经写过很多关于OpenClaw的稿子了，但我最近还在惊讶于，OpenClaw如此强大的穿透力。
到目前为止，除了豆包、deepseek这样简便上手，且全民推广的应用之外，对于大多数AI产品，我基本都认为是极客的玩具，OpenClaw尤其如此，毕竟它需要一定的技术基础，而且需要不菲的花费。
而OpenClaw让我感到意外的是两件事，一个是腾讯安装OpenClaw排队，还冲上微博热搜。另一件事情是，某一天中午，我惊讶地发现，我们公司里也几乎每个人都在地讨论OpenClaw，甚至不同部门之间的暗中比较。
要知道，我们是一个相对传统的公司，当世界前沿关于ChatGPT，Agent的讨论过去大半年之久后，我们公司才开始有人了解。
但即便这个时候，我仍然将它当做是一线城市、一线科技从业者相关人群的信息优势。
直到最近，因为频繁出差，我在不同城市、不同地方见到了许多久未谋面的朋友，他们分散在一线到三线不同的城市，行业也从传统制造到海外药企，从出版、教育到外贸，不一而足。
但在与他们的闲谈中，都不约而同地谈到了OpenClaw。
或许知道我时常在公众号写一些AI相关的内容，他们询问我如何才能让OpenClaw有用，各种各样的AI工具应该如何选、要不要去网上报个课，以及如何才能更省钱......
在我的印象中，这些人里面，可能有些连OpenClaw这个单词怎么拼都说不顺嘴，但现在却一副求知若渴的模样。
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