為什麼選專業這件事,很難有人能完全看得准?
對於高校而言，開設一個專業非常困難。首先高校決策層要拍板，然後經歷申請、審批，這才有機會招生培養。等到形成培養的完整周期，畢業生開始進入勞動力市場，距離領導的起心動念恐怕已過去十數年，行業也早已改換面貌。但高校要關閉一個專業卻很容易，而且往往殺伐果斷，在短時間內痛下重手，停止招生，老師轉崗。這就是近年來很多高校很多專業的普遍情形。
選擇高考志願的考生只需關注未來四年的行業趨勢，教育工作者以及教育政策制定者則必須要看得更長遠，畢竟建設一個適宜培養專業學生的環境，十年時間都是遠遠不夠的。
然而，沒有人能真正看透周期
張雪峰的判斷方法很簡單：普通家庭的孩子，在信息不對稱、資源有限的條件下，應當選擇就業確定性相對高的方向。但就業環境一直在變，張雪峰並沒有一個系統性的分析框架，使得他的推薦很難保持邏輯一致性。有人翻出張雪峰前些年的視頻，他曾經大力推薦土木工程專業。但在最近幾年，土木工程專業的就業前景已變得面臨挑戰。
這種推薦模式還存在另一個問題，時間滯後效應。群眾眼光的長度，通常短於一個完整的經濟周期。所謂經濟周期，是指一個行業從興起、繁榮、飽和到衰退的完整過程，這個過程通常需要十年到二十年。高校從決定擴招某個專業，到學生完成四年學業進入市場，最少也要四到五年。如果再加上政策反應和輿論傳導的滯後，整個鏈條也可能長達八到十年。所以如果缺乏一個系統性的分析框架，完全跟著當下熱度走，就很有可能落入陷阱。
房地產是一個已經走完周期的樣本。2010年前後，建築、土木工程、工程造價的就業前景被普遍看好，全國高校相應擴招。但到了2021年，樓市進入調整期，這批專業的就業率隨即出現明顯下滑。從決策擴招到市場崩塌，歷時大約十年。另一個正在進行中的樣本是計算機專業。2024年的數據顯示，計算機科學與技術的就業率已經明顯下滑，跌出就業率前五，原因之一是招生規模擴張帶來的畢業生數量激增，原因之二是AI技術提升了用人單位對這一崗位的技術要求，單一編程技能已不足以支撐競爭力。兩個原因同時施壓，供需矛盾在短期內集中釋放。所以我們很難判斷建築或者計算機專業好不好，關鍵要看在哪個時間節點做出判斷。更何況我們並不知道房地產的下一個周期什麼時候開始。如果你判斷房地產會在五、六年之後復蘇，那麼在當下填報建築專業未必不是一個明智選擇。
大多數家庭在幫孩子選專業時，只會使用當下的信息，例如身邊誰找到了好工作，今年哪個行業薪資高，網上哪個專業熱度大。這種判斷固然理性，信息來源也真實可靠，但它的時間窗口太短。學生要進入的勞動力市場是四年或者六年之後的勞動力市場，要度過的職業周期是三十年的周期。所以這裡存在一個悖論，關鍵不是信息獲取能力，而是認知結構。沒有人能夠穩定地預測一個完整經濟周期，對普通家庭如此，對高校決策者同樣，對政策制定者亦然。2003年、2009年、2020年三次研究生大規模擴招，全都不是需求推動，而是就業壓力傳導的政策反應。2017年以後，考研人數開始猛增。2020年突破300萬，2022年突破400萬，2023年更是達到驚人的474萬歷史峰值。很少有人預估到這種趨勢。而如果大學畢業生畢業時，正好遇到考研峰值，也沒有什麼辦法。這就是一個系統性的滯後機制，個人理性在其中的作用也十分有限。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
選擇高考志願的考生只需關注未來四年的行業趨勢，教育工作者以及教育政策制定者則必須要看得更長遠，畢竟建設一個適宜培養專業學生的環境，十年時間都是遠遠不夠的。
然而，沒有人能真正看透周期
張雪峰的判斷方法很簡單：普通家庭的孩子，在信息不對稱、資源有限的條件下，應當選擇就業確定性相對高的方向。但就業環境一直在變，張雪峰並沒有一個系統性的分析框架，使得他的推薦很難保持邏輯一致性。有人翻出張雪峰前些年的視頻，他曾經大力推薦土木工程專業。但在最近幾年，土木工程專業的就業前景已變得面臨挑戰。
這種推薦模式還存在另一個問題，時間滯後效應。群眾眼光的長度，通常短於一個完整的經濟周期。所謂經濟周期，是指一個行業從興起、繁榮、飽和到衰退的完整過程，這個過程通常需要十年到二十年。高校從決定擴招某個專業，到學生完成四年學業進入市場，最少也要四到五年。如果再加上政策反應和輿論傳導的滯後，整個鏈條也可能長達八到十年。所以如果缺乏一個系統性的分析框架，完全跟著當下熱度走，就很有可能落入陷阱。
房地產是一個已經走完周期的樣本。2010年前後，建築、土木工程、工程造價的就業前景被普遍看好，全國高校相應擴招。但到了2021年，樓市進入調整期，這批專業的就業率隨即出現明顯下滑。從決策擴招到市場崩塌，歷時大約十年。另一個正在進行中的樣本是計算機專業。2024年的數據顯示，計算機科學與技術的就業率已經明顯下滑，跌出就業率前五，原因之一是招生規模擴張帶來的畢業生數量激增，原因之二是AI技術提升了用人單位對這一崗位的技術要求，單一編程技能已不足以支撐競爭力。兩個原因同時施壓，供需矛盾在短期內集中釋放。所以我們很難判斷建築或者計算機專業好不好，關鍵要看在哪個時間節點做出判斷。更何況我們並不知道房地產的下一個周期什麼時候開始。如果你判斷房地產會在五、六年之後復蘇，那麼在當下填報建築專業未必不是一個明智選擇。
大多數家庭在幫孩子選專業時，只會使用當下的信息，例如身邊誰找到了好工作，今年哪個行業薪資高，網上哪個專業熱度大。這種判斷固然理性，信息來源也真實可靠，但它的時間窗口太短。學生要進入的勞動力市場是四年或者六年之後的勞動力市場，要度過的職業周期是三十年的周期。所以這裡存在一個悖論，關鍵不是信息獲取能力，而是認知結構。沒有人能夠穩定地預測一個完整經濟周期，對普通家庭如此，對高校決策者同樣，對政策制定者亦然。2003年、2009年、2020年三次研究生大規模擴招，全都不是需求推動，而是就業壓力傳導的政策反應。2017年以後，考研人數開始猛增。2020年突破300萬，2022年突破400萬，2023年更是達到驚人的474萬歷史峰值。很少有人預估到這種趨勢。而如果大學畢業生畢業時，正好遇到考研峰值，也沒有什麼辦法。這就是一個系統性的滯後機制，個人理性在其中的作用也十分有限。
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