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美国最贵的,是中国AI人才:中国学霸正"统治"AI圈

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此外,她也是扩散模型顶级论文《Palette: Image-to-image diffusion models》的联合作者之一。

这篇论文发表于 SIGGRAPH 2022,提出了一种统一的图像到图像翻译框架,并在图像修复、着色、补全等多个任务上超过 GAN 和回归基线,至今已被引用超过 1700 次,成为该领域的代表性成果之一。

2023 年 6 月起,她加入 OpenAI 多模态团队,联合开发了 GPT-4o 图像生成功能,继续推动图像生成、多模态建模等前沿方向的研究与落地。




Ji Lin




Ji Lin 主要从事多模态学习、推理系统与合成数据方向的研究。他是多个核心模型的贡献者,包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3/o4-mini、Operator、以及 4o 图像生成模型等。




他本科毕业于清华大学电子工程专业(2014–2018),从麻省理工学院获得电子工程与计算机科学博士学位,导师为知名学者 Prof. Song Han。

博士阶段,他的研究方向聚焦于模型压缩、量化、视觉语言模型、稀疏推理等关键方向。

在 2023 年加入 OpenAI 之前,他曾在英伟达、Adobe 和 Google 担任实习研究员,并在 MIT 长期从事神经网络压缩与推理加速相关研究,积累了深厚的理论基础与工程实践经验。


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