[華為] 擺脫輝達?傳DeepSeek R2全部用華為芯片
年初中企深度求索的DeepSeek R1大模型的問世撼動美國AI圈，甚至引發輝達的股價暴跌。在中國與全球AI競爭對手的高度關注下，市場傳出更強的新版本DeepSeek R2即將在5月面世，將徹底擺脫輝達芯片，全部基於華為昇騰910B（Ascend 910B）芯片。
陸媒報道，市場最新爆料，R2大模型將采用更先進的混合專家模型（MoE），總參數量較前代R1提升約1倍，預計達1.2兆（R1總參數量為6710億），單位推理成本較GPT-4大減97.4%。
當下，中國與美國科技戰、貿易戰愈演愈烈，輝達H20芯片面臨新一波出口管制。在DeepSeek R2預期發布時間臨近的情況下，各界高度關注中國指標性的大模型，在缺乏美國芯片資源下的發展動向。
據傳，R2規模與ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相當，還將結合更智慧的門控網絡層（Gating Network），進而優化高負載推理任務的性能。
消息指出，R2將徹底擺脫輝達芯片，訓練全程均未使用輝達顯卡，全部基於華為的昇騰910B（Ascend 910B）芯片集群平台。
如果這一消息屬實，這將降低中國對海外高端AI芯片的依賴。
（示意圖）
您的點贊是對我們的鼓勵
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
陸媒報道，市場最新爆料，R2大模型將采用更先進的混合專家模型（MoE），總參數量較前代R1提升約1倍，預計達1.2兆（R1總參數量為6710億），單位推理成本較GPT-4大減97.4%。
當下，中國與美國科技戰、貿易戰愈演愈烈，輝達H20芯片面臨新一波出口管制。在DeepSeek R2預期發布時間臨近的情況下，各界高度關注中國指標性的大模型，在缺乏美國芯片資源下的發展動向。
據傳，R2規模與ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相當，還將結合更智慧的門控網絡層（Gating Network），進而優化高負載推理任務的性能。
消息指出，R2將徹底擺脫輝達芯片，訓練全程均未使用輝達顯卡，全部基於華為的昇騰910B（Ascend 910B）芯片集群平台。
如果這一消息屬實，這將降低中國對海外高端AI芯片的依賴。
（示意圖）
您的點贊是對我們的鼓勵
好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句| 分享: |
| 注： |
