OpenAI CFO重磅曝料:全球最強編程智能體已就緒
OpenAI首席財務官Sarah Friar探討了通往AGI
的發展路徑，目前OpenAI已到達第三階段：智能體（Agent）。除Operator和深度研究Deep Research智能體外，OpenAI即將發布全球最強編程智能體。
OpenAI，正引領生成式AI的革命浪潮。
這家公司如何確立行業領先地位？又采取了哪些策略保持競爭優勢？
2025年3月5日，在倫敦舉行的「高盛顛覆性科技峰會」中，OpenAI首席財務官Sarah Friar探討了通往AGI的發展路徑，以及資本在AI競賽中的關鍵作用。
Sarah Friar曾任高盛科技股權研究主管，會議中與高盛全球銀行與市場部聯席主Dan Dees展開深度對話，時長30余分鍾。
她表示：「我們可能已經接近了AGI，但世界尚未學會如何最大化地利用它」。
OpenAI，正在全速前進，全面出擊：從數據中心到應用層，各部分都在創新。
AI風起雲湧，而OpenAI銳不可當，可以說是目前最具影響力的技術領域中，最具影響力的公司。
在去年OpenAI向她拋出橄欖枝時，Sarah Friar實在很難拒絕。
在她看來， AI浪潮，確實比迄今為止看到的其他科技浪潮都要宏大，雖然她錯過了個人電腦革命。
加入OpenAI，投身AI科技浪潮，她覺得是個人難得的機遇和幸運。
但在互聯網崛起時，Sarah Friar在斯坦福商學院進修——2000屆畢業生都記得，那時互聯網泡沫正膨脹。
互聯網泡沫，也稱dot-com泡沫或dot-com熱潮在上世紀90年代末期並最終於2000年3月10日達到頂峰的一次股市泡沫。從1995年至2000年3月的高峰期，投資於NASDAQ綜合指數的資金增長了800%，而在2002年10月之前，該指數又從其峰值下跌了78%，回吐了泡沫期間的所有漲幅
隨後她又目睹了持續幾年的硅谷寒冬。
接著是移動互聯網的興起如何重塑企業，後來我在高盛的事業軌跡，坦白說也正是圍繞著向雲計算的轉型展開。
而如今站在浪潮的另一端，從宏觀世界格局到政府政策，再到企業級應用，全方位探討AI的影響——這種角色轉換令她無比振奮。
而最近，OpenAI關注的焦點是AI基礎設施。
這感覺就像是「雲計算黎明」再次來臨，盡管AI的架構和構建方式完全不同。
對親身經歷過「雲計算黎明」的人來說，這波AI浪潮更加迷人。
Sarah Friar認為當今世界上沒有哪位CEO或企業領袖會意識不到AI部署的緊迫性，甚至都擔心自己已經落後了。
作為OpenAI的CFO，她剛加入時最迫切的需求就是：「先要弄明白——我的團隊，就拿財務部門來說，到底該如何運用ChatGPT？」
但當時的情況是，由於OpenAI正在大規模招聘，許多員工來自尚未應用AI的傳統企業。
這導致團隊在AI應用方面出現了明顯的認知斷層——
大家對「誰來做什麼、為什麼做」缺乏統一理解，整體協作也缺乏組織性。
作為團隊管理者，她采取的第一個舉措就是親自組織了一場黑客馬拉松：召集銷售團隊和解決方案工程師，花了一下午進行討論。
從最基礎的環節開始， 用紙筆羅列出日常工作中那些高度重復性的任務。
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的發展路徑，目前OpenAI已到達第三階段：智能體（Agent）。除Operator和深度研究Deep Research智能體外，OpenAI即將發布全球最強編程智能體。
OpenAI，正引領生成式AI的革命浪潮。
這家公司如何確立行業領先地位？又采取了哪些策略保持競爭優勢？
2025年3月5日，在倫敦舉行的「高盛顛覆性科技峰會」中，OpenAI首席財務官Sarah Friar探討了通往AGI的發展路徑，以及資本在AI競賽中的關鍵作用。
Sarah Friar曾任高盛科技股權研究主管，會議中與高盛全球銀行與市場部聯席主Dan Dees展開深度對話，時長30余分鍾。
她表示：「我們可能已經接近了AGI，但世界尚未學會如何最大化地利用它」。
OpenAI，正在全速前進，全面出擊：從數據中心到應用層，各部分都在創新。
AI風起雲湧，而OpenAI銳不可當，可以說是目前最具影響力的技術領域中，最具影響力的公司。
在去年OpenAI向她拋出橄欖枝時，Sarah Friar實在很難拒絕。
在她看來， AI浪潮，確實比迄今為止看到的其他科技浪潮都要宏大，雖然她錯過了個人電腦革命。
加入OpenAI，投身AI科技浪潮，她覺得是個人難得的機遇和幸運。
但在互聯網崛起時，Sarah Friar在斯坦福商學院進修——2000屆畢業生都記得，那時互聯網泡沫正膨脹。
互聯網泡沫，也稱dot-com泡沫或dot-com熱潮在上世紀90年代末期並最終於2000年3月10日達到頂峰的一次股市泡沫。從1995年至2000年3月的高峰期，投資於NASDAQ綜合指數的資金增長了800%，而在2002年10月之前，該指數又從其峰值下跌了78%，回吐了泡沫期間的所有漲幅
隨後她又目睹了持續幾年的硅谷寒冬。
接著是移動互聯網的興起如何重塑企業，後來我在高盛的事業軌跡，坦白說也正是圍繞著向雲計算的轉型展開。
而如今站在浪潮的另一端，從宏觀世界格局到政府政策，再到企業級應用，全方位探討AI的影響——這種角色轉換令她無比振奮。
而最近，OpenAI關注的焦點是AI基礎設施。
這感覺就像是「雲計算黎明」再次來臨，盡管AI的架構和構建方式完全不同。
對親身經歷過「雲計算黎明」的人來說，這波AI浪潮更加迷人。
Sarah Friar認為當今世界上沒有哪位CEO或企業領袖會意識不到AI部署的緊迫性，甚至都擔心自己已經落後了。
作為OpenAI的CFO，她剛加入時最迫切的需求就是：「先要弄明白——我的團隊，就拿財務部門來說，到底該如何運用ChatGPT？」
但當時的情況是，由於OpenAI正在大規模招聘，許多員工來自尚未應用AI的傳統企業。
這導致團隊在AI應用方面出現了明顯的認知斷層——
大家對「誰來做什麼、為什麼做」缺乏統一理解，整體協作也缺乏組織性。
作為團隊管理者，她采取的第一個舉措就是親自組織了一場黑客馬拉松：召集銷售團隊和解決方案工程師，花了一下午進行討論。
從最基礎的環節開始， 用紙筆羅列出日常工作中那些高度重復性的任務。
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