英特爾:芯片霸主終將迎來的黃昏
這樣的關鍵失誤其實還有不少，比如英特爾因為不願采用最新的EUV光刻技術，導致其10納米產品晚於台積電兩年半才推出，此後在先進制程上，英特爾被台積電、三星遠遠甩在了身後，造成當前其芯片代工業務無法創造利潤反成拖累的尷尬局面。
對於英特爾這樣的行業巨頭，一兩次的決策失誤其實難以動搖其根基，可是在十多年的時間裡，重大失誤頻頻，最終導致這艘巨艦擱淺。
2021年，在經歷接連的失策後，英特爾終於醒悟，主動迎回工程師出身的基辛格。基辛格2009年曾被迫離開公司，他坦言：“看著英特爾的衰落和一些決策，既痛苦，又傷感。”時隔12年，基辛格成為英特爾史上第八位CEO。
上任之初，基辛格便開始了大張旗鼓的改革。他提出了一個IDM 2.0的設想，打開原先封閉的生產體系。為了重獲制造技術的領先地位，基辛格提出了“四年五制程”戰略，即從2021年到2025年，逐步攻克Intel 7、Intel 4、Intel 3、
Intel 20A和Intel 18A五個制程節點。
這三年間，基辛格還為英特爾拉來了巨額資金。據美國《芯片與科學法案》規定，英特爾將享有高達440億美元的資助，用於在美國建設全新的芯片制造基地。
不過，這些年英特爾虧損越來越多，代工業務也沒起色。研究機構TrendForce集邦咨詢數據顯示，2024年第二季度，英特爾連全球晶圓代工廠營收前10名都進不去。為此，基辛格不得不大幅裁員、出售不動產。
英特爾其實也不能埋怨基辛格，因為2021年交到他手上的英特爾，在時代前沿技術上已經落後了很多，未來轉型的陣痛將長時間伴隨著這個困頓的巨頭。
2.路徑依賴
迷信CPU和大公司病
回顧英特爾的幾次關鍵決策失誤，其實都逃不開幾個詞：路徑依賴、利潤率、保守、傲慢。
在業內人士看來，出現這樣的情況，是因為英特爾在CPU和PC時代技術和市場優勢太明顯，躺著就能掙錢，因此變得缺乏進取心和創新性了。
濟容投資聯合創始人任揚對記者表示，英特爾在2018年前的制造工藝一直處於絕對領先的位置，就導致其設計部門過於依賴芯片制造部門的優勢，在產品設計上不夠創新和進取。
可以說英特爾在PC時代和CPU市場過於輝煌，形成了路徑依賴。“英特爾並不是沒看清時代發展趨勢，而是覺得發展新技術既耗力又費神，甚至影響公司利潤和動公司自己的奶酪。”長期跟蹤半導體產業的科技觀察者陳榮華告訴記者。
其實，早在1998年，英特爾推出了i740顯卡，發力新興的GPU市場，但很快將其束之高閣，因為英特爾沉迷於CPU領域的輝煌，認為CPU是計算的終極方案，GPU不過是視覺效果的點綴。
這種自信不是憑空來的。彼時英特爾憑借x86架構的處理器在PC市場上近乎壟斷，認為持續強化CPU就能持續領先。這一策略讓他們回避了短期風險，卻也錯失了長期回報。GPU市場的窗口期一旦關上，再想重返就變得困難重重。
電子創新網CEO張國斌告訴記者，英特爾的問題很多，比如大公司病，比如對人工智能大趨勢的誤判等，最根本問題只有兩個：一個是董事會太短視了，缺乏耐心；二是走不出自己的背景，例如在AI領域，算力處理器是關鍵，但英特爾一直押注CPU，認為CPU才是人工智能的核心，它所有的收購和布局幾乎都是圍繞CPU展開，導致其在AI領域起個大早、趕個晚集。
張毅也認為，英特爾過高預判了PC的機會，忽視或是沒看到AI爆發的機遇和對AI技術路徑的學習。同時，在內部創新和人才布局方面，整體布局方向失調。尤其是對一些企業的收購，還有對外的資本投資，顯然都沒達到預期。
AI浪潮讓GPU市場煥發了新的活力，而英特爾的遲疑讓它徹底錯失了這個時代機遇。當英特爾意識到AI計算的重要性時，英偉達已成為不容撼動的領跑者。開發者、企業用戶，甚至整個行業的標准，都已被英偉達定義。
技術世界的規則殘酷且簡單：一旦掉隊，再想追趕就難上加難。
其實GPU和AI時代的趨勢英特爾也認識到了，但能否解決問題和抓住機遇是兩碼事，事實上，英特爾這艘巨艦尾大不掉，很難如臂使指，俗話說“船大掉頭難”。
“每一家成功公司都存在路徑依賴，面對市場變化，職業經理人往往傾向於打安全牌，將目標放在短期回報上。”陳榮華說，更不會動自己的奶酪和革自己的命。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
對於英特爾這樣的行業巨頭，一兩次的決策失誤其實難以動搖其根基，可是在十多年的時間裡，重大失誤頻頻，最終導致這艘巨艦擱淺。
2021年，在經歷接連的失策後，英特爾終於醒悟，主動迎回工程師出身的基辛格。基辛格2009年曾被迫離開公司，他坦言：“看著英特爾的衰落和一些決策，既痛苦，又傷感。”時隔12年，基辛格成為英特爾史上第八位CEO。
上任之初，基辛格便開始了大張旗鼓的改革。他提出了一個IDM 2.0的設想，打開原先封閉的生產體系。為了重獲制造技術的領先地位，基辛格提出了“四年五制程”戰略，即從2021年到2025年，逐步攻克Intel 7、Intel 4、Intel 3、
Intel 20A和Intel 18A五個制程節點。
這三年間，基辛格還為英特爾拉來了巨額資金。據美國《芯片與科學法案》規定，英特爾將享有高達440億美元的資助，用於在美國建設全新的芯片制造基地。
不過，這些年英特爾虧損越來越多，代工業務也沒起色。研究機構TrendForce集邦咨詢數據顯示，2024年第二季度，英特爾連全球晶圓代工廠營收前10名都進不去。為此，基辛格不得不大幅裁員、出售不動產。
英特爾其實也不能埋怨基辛格，因為2021年交到他手上的英特爾，在時代前沿技術上已經落後了很多，未來轉型的陣痛將長時間伴隨著這個困頓的巨頭。
2.路徑依賴
迷信CPU和大公司病
回顧英特爾的幾次關鍵決策失誤，其實都逃不開幾個詞：路徑依賴、利潤率、保守、傲慢。
在業內人士看來，出現這樣的情況，是因為英特爾在CPU和PC時代技術和市場優勢太明顯，躺著就能掙錢，因此變得缺乏進取心和創新性了。
濟容投資聯合創始人任揚對記者表示，英特爾在2018年前的制造工藝一直處於絕對領先的位置，就導致其設計部門過於依賴芯片制造部門的優勢，在產品設計上不夠創新和進取。
可以說英特爾在PC時代和CPU市場過於輝煌，形成了路徑依賴。“英特爾並不是沒看清時代發展趨勢，而是覺得發展新技術既耗力又費神，甚至影響公司利潤和動公司自己的奶酪。”長期跟蹤半導體產業的科技觀察者陳榮華告訴記者。
其實，早在1998年，英特爾推出了i740顯卡，發力新興的GPU市場，但很快將其束之高閣，因為英特爾沉迷於CPU領域的輝煌，認為CPU是計算的終極方案，GPU不過是視覺效果的點綴。
這種自信不是憑空來的。彼時英特爾憑借x86架構的處理器在PC市場上近乎壟斷，認為持續強化CPU就能持續領先。這一策略讓他們回避了短期風險，卻也錯失了長期回報。GPU市場的窗口期一旦關上，再想重返就變得困難重重。
電子創新網CEO張國斌告訴記者，英特爾的問題很多，比如大公司病，比如對人工智能大趨勢的誤判等，最根本問題只有兩個：一個是董事會太短視了，缺乏耐心；二是走不出自己的背景，例如在AI領域，算力處理器是關鍵，但英特爾一直押注CPU，認為CPU才是人工智能的核心，它所有的收購和布局幾乎都是圍繞CPU展開，導致其在AI領域起個大早、趕個晚集。
張毅也認為，英特爾過高預判了PC的機會，忽視或是沒看到AI爆發的機遇和對AI技術路徑的學習。同時，在內部創新和人才布局方面，整體布局方向失調。尤其是對一些企業的收購，還有對外的資本投資，顯然都沒達到預期。
AI浪潮讓GPU市場煥發了新的活力，而英特爾的遲疑讓它徹底錯失了這個時代機遇。當英特爾意識到AI計算的重要性時，英偉達已成為不容撼動的領跑者。開發者、企業用戶，甚至整個行業的標准，都已被英偉達定義。
技術世界的規則殘酷且簡單：一旦掉隊，再想追趕就難上加難。
其實GPU和AI時代的趨勢英特爾也認識到了，但能否解決問題和抓住機遇是兩碼事，事實上，英特爾這艘巨艦尾大不掉，很難如臂使指，俗話說“船大掉頭難”。
“每一家成功公司都存在路徑依賴，面對市場變化，職業經理人往往傾向於打安全牌，將目標放在短期回報上。”陳榮華說，更不會動自己的奶酪和革自己的命。
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