[美股] DeepSeek引发美股暴跌,它真能改变国运?
在中国的武侠小说中，总有一种根深蒂固的潜意识。在主人公落难之后，总会运气爆棚，遇到一本武林真经或遇到高人指点，然后逆天改命，成为盖世英雄。
DeepSeek，恰好就反映了中国文化内部这种潜意识。
一个年纪轻轻的、名不见经传的、以玩票性质为主的企业家，在搞与人工智能毫不相关的股市量化投资的的时候，却不经意间训练出了能力堪比全球最顶尖大语言模型——ChatGPT的产品，梁文锋就是那个逆袭人生的人。
周一，美股的芯片股与科技股发生了几年内都十分罕见的巨震，纳斯达克风向标英伟达狂泻17个点（一天之内损失的钱约等于一些小国的GDP），这一点让众多投资评论者大跌眼镜。此前大家一致的看法是，DeepSeek固然厉害，但要说撼动美股这棵大树，还远远谈不上。
没想到，股市正如本杰明·格雷厄姆经典的比喻“市场先生”一样，情绪才是主导它的真正意志。尤其是在DeepSeek登顶中美应用商店头名之后，那种未知的恐慌所带来的伤害力，一下子点燃了人们的恐惧感，英伟达的抛售在盘前就已经暴跌达到13个点。
夸张的跌幅下，大部分的抛售主要是因为对不确定性担忧的情绪。
所以28号，散户又开始疯狂抄底英伟达，拉回涨幅近10%，从这件事也能看出来，“韭菜”的确是一惊一乍。
那么DeepSeek究竟厉害在哪？鉴于人工智能比较专业，很多词都需要懂点程序的人才能理解，我在这里就尽可能用通俗的语言描述一下。
DeepSeek所完成的工作，主要并非原创的某种算法，或者另辟蹊径的科技，它更像是在现有的算法之上所做的优化整合。
用修路来比喻：原来通往罗马的只有三四条路，而现在DeepSeek修通了一条新的路，跟原来最快的那条路一样快，而且只用了低很多的耗费。
但是要注意一点，DeepSeek并没有自己发明出来新的铺路材料、铺路技术，这些东西，还是利用了原有的西方的东西。
铺路材料，就是美国公司英伟达的芯片；铺路技术，就是美国公司的人工智能算法。
可以说，DeepSeek是站在一些巨人的肩膀上，对他们的工作进行了重组和优化，找到了关键的节省成本方式，同时他们还做成功了。
梁文锋自己也说了：“我们是站在开源社区巨人们的肩膀上，给国产大模型多拧了几颗螺丝。”
他说：看到什么“国运级”这个词，他的团队成员头皮都麻了。他不喜欢这么描述。
这就是我们看待DeepSeek厉害程度的两个角度：第一点是他们确实厉害，找到了更高效低成本做出来同样效果的路径；第二点是他们并非百分之百原创的技术，还是站在了西方科技的肩膀上做出来的。
不错的新闻，我要点赞
还没人说话啊，我想来说几句
DeepSeek，恰好就反映了中国文化内部这种潜意识。
一个年纪轻轻的、名不见经传的、以玩票性质为主的企业家，在搞与人工智能毫不相关的股市量化投资的的时候，却不经意间训练出了能力堪比全球最顶尖大语言模型——ChatGPT的产品，梁文锋就是那个逆袭人生的人。
周一，美股的芯片股与科技股发生了几年内都十分罕见的巨震，纳斯达克风向标英伟达狂泻17个点（一天之内损失的钱约等于一些小国的GDP），这一点让众多投资评论者大跌眼镜。此前大家一致的看法是，DeepSeek固然厉害，但要说撼动美股这棵大树，还远远谈不上。
没想到，股市正如本杰明·格雷厄姆经典的比喻“市场先生”一样，情绪才是主导它的真正意志。尤其是在DeepSeek登顶中美应用商店头名之后，那种未知的恐慌所带来的伤害力，一下子点燃了人们的恐惧感，英伟达的抛售在盘前就已经暴跌达到13个点。
夸张的跌幅下，大部分的抛售主要是因为对不确定性担忧的情绪。
所以28号，散户又开始疯狂抄底英伟达，拉回涨幅近10%，从这件事也能看出来，“韭菜”的确是一惊一乍。
那么DeepSeek究竟厉害在哪？鉴于人工智能比较专业，很多词都需要懂点程序的人才能理解，我在这里就尽可能用通俗的语言描述一下。
DeepSeek所完成的工作，主要并非原创的某种算法，或者另辟蹊径的科技，它更像是在现有的算法之上所做的优化整合。
用修路来比喻：原来通往罗马的只有三四条路，而现在DeepSeek修通了一条新的路，跟原来最快的那条路一样快，而且只用了低很多的耗费。
但是要注意一点，DeepSeek并没有自己发明出来新的铺路材料、铺路技术，这些东西，还是利用了原有的西方的东西。
铺路材料，就是美国公司英伟达的芯片；铺路技术，就是美国公司的人工智能算法。
可以说，DeepSeek是站在一些巨人的肩膀上，对他们的工作进行了重组和优化，找到了关键的节省成本方式，同时他们还做成功了。
梁文锋自己也说了：“我们是站在开源社区巨人们的肩膀上，给国产大模型多拧了几颗螺丝。”
他说：看到什么“国运级”这个词，他的团队成员头皮都麻了。他不喜欢这么描述。
这就是我们看待DeepSeek厉害程度的两个角度：第一点是他们确实厉害，找到了更高效低成本做出来同样效果的路径；第二点是他们并非百分之百原创的技术，还是站在了西方科技的肩膀上做出来的。
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