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硕士学历的黄仁勋 现已晋升为院士

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但最终,AlexNet不仅拿下当年ImageNet冠军,还标志着深度学习卷积网络正式诞生,同时也在学术圈彻底带火了英伟达计算卡。

在这之后,深度学习浪潮到来。2013年左右,黄仁勋正式将英伟达的未来押在了人工智能方向上。他当时得出的结论是:神经网络将彻底改变世界,他可以利用CUDA在必要硬件上垄断市场。

黄仁勋在一份内部邮件里写道:


一切都将进入深度学习阶段。我们不再只是一家图形计算公司了。

英伟达向OpenAI交付的第一台专用人工智能计算机DGX-1,由黄仁勋亲自带到OpenAI办公室马斯克完成开箱。

2017年,英伟达推出专门针对AI计算优化的GPU架构Volta。它引入了张量核心(Tensor Cores)和深度学习加速器(Deep Learning Accelerator),进一步提高了GPU在深度学习任务中的性能和效率。

3年后,英伟达再次自我革新,推出Ampere架构。

如今被各大厂商争夺的一代“神卡”A100,正是基于这一架构。它针对AI和数据中心工作负载进行优化,引入了第三代张量核心(Tensor Cores)和结构化嵌入(Sparsity)技术,进一步提高了GPU在深度学习和大规模数据处理任务中的性能和效率。

ChatGPT诞生前8个月,英伟达又推出全新Hopper架构,它专为Transformer打造,能让这类模型在训练时保持精度不变、性能提升6倍,意味着训练时间从几周缩短至几天。



几次重大发布,英伟达几乎都是恰好踩在趋势上。

由此也让黄仁勋——这位站在英伟达背后的男人,有了更多传奇色彩。

黄仁勋出生于1963年,今年61岁。


1972年,9岁的黄仁勋和哥哥一起被送到美国读书,没有父母陪同。由于是学校内“唯二”的亚洲面孔,他们经常遭受霸凌。为了融入环境,他一度学着抽烟,但是并没有学坏。

后来黄仁勋转学,并且一直学业成绩优异,在高中时连跳两级,16岁毕业,进入俄勒冈州立大学,主修电子工程。

毕业后,黄仁勋先后在AMD、和LSI Logic等公司担任工程师和高级管理职位。但因为觉得自己“知道的不够多”,他又开始在斯坦福攻读硕士学位,1990年,他在斯坦福大学获得电子工程硕士学位。

1993年,他正式创立英伟达。带领英伟达几经沉浮,走到现在。他对内部的“疯狂管理方法”也开始被业内津津乐道。


如今,英伟达已市值突破万亿美元,成为全球第六大公司,全球人工智能芯片市场份额可达90%。

值得一提的是,公司名字源于拉丁语invidia,意思是“仰慕”。原因是当时三人将所有的规划文件都存在“NV”(意思是“下一版本”)的名头下,因此需要一个既含有这两个字母、又能够展现对未来憧憬的名字。

公司最初的办公场所是一家餐厅,因为这里比家里安静,还有便宜的咖啡

还有哪些?

除了老黄以外,今年还有这些产业界知名企业的大佬入选。

谷歌搜索副总裁Pandurang Nayak,负责网络搜索排名技术。

IEEE首位华人主席、Origin AI 创始人、董事长兼首席技术官刘国瑞。

Databricks创始人兼执行主席Ion Stoica,也是加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学教授。
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