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一家芯片初创公司,单挑Nvidia和Intel
一家芯片初创公司,单挑Nvidia和Intel一家芯片初创公司,单挑Nvidia和Intel
NextSilicon 表示，该核心显然已经在台积电 5nm 工艺中实现，将支持高达 2.5 GHz 的时钟速度，具有 10 宽的发射管道、480 条目的重新排序缓冲区，支持 16 条缩放器指令，并集成四个 128 位矢量单元用于单指令多数据 (SIMD) 工作负载。
具体而言，Arbel 核心在整数端拥有一个 10 位宽的发射解码器和 6 个 ALU，在矢量端拥有 4 个 128 位 FPU。该核心可以并行支持 16 条标量指令。它拥有靠近 ALU 的 64 KB L1 指令缓存和 64 KB L1 数据缓存，以及靠近 FPU 的 1 MB L2 缓存。（这两个缓存显然都与所有计算单元交叉链接。）每个核心有 2 MB 的缓存，但同样，我们不知道 Arbel 芯片上有多少个核心。
NextSilicon 表示 Arbel 核心可以与英特尔的“LionCove”Xeon 核心和 AMD 的“Zen5”Epyc 核心“相媲美”。
NextSilicon 强调，能实现这样的突破，主要归功于Arbel 通过四项关键架构创新：
1、大规模指令流水线具有 10 宽的发射宽度和 480 条目的重新排序缓冲区，使 Arbel 能够一次发现更多问题并最大限度地提高核心利用率。
2、2.5 GHz 的核心频率可提供高单线程性能，同时保持功率效率。
3、宽执行单元支持并行 16 条标量指令，加上四个集成的 128 位矢量单元，可在数据并行工作负载上实现卓越的性能。
4、先进的内存子系统具有 64KB L1 缓存和大型共享 L3，可保持数据接近且核心持续供电 - 解决限制现代应用程序的内存带宽和延迟瓶颈。
5、Elite TAGE 分支预测器可确保更快、更准确的决策，减少错误预测和浪费的工作。
“这是基于台积电 5 纳米工艺打造的真正硅片——这是我们自主研发的专利 IP，并非授权或借用。由 NextSilicon 工程师打造，旨在实现 NextSilicon 的未来愿景。”他们强调。
那么，这是否意味着NextSilicon 将会成为一家 CPU 公司？
该公司回应道：“不完全是，但我们正在探索一些更有趣的东西。”
NextSilicon表示，公司看到客户对 Arbel 表现出浓厚的兴趣，这让其看到了 AMD 和 NVIDIA 所意识到的机遇：CPU 和加速器技术之间垂直整合的强大力量。当你同时掌控通用计算和专用加速时，你就能以依赖其他 CPU 架构时无法实现的方式优化整个堆栈。
这种做法类似于 Nvidia 在其 GH200 和 GB200 超级芯片中对 Grace CPU 所做的那样。
“当你同时控制通用计算和专用加速时，你可以优化整个堆栈，而当你依赖其他人的 CPU 架构时，这是不可能的，”Raz 解释道。
NextSilicon声称，对于正在应对现代人工智能和高性能计算 (HPC) 基础设施复杂性的企业来说，计算难题已不再是不可避免的。Maverick-2 代表了最佳平衡：工作负载优化的性能与通用可编程性、ASIC 级效率（无需多年的开发周期）以及即时加速，无需数十年来困扰业界的供应商锁定。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
具体而言，Arbel 核心在整数端拥有一个 10 位宽的发射解码器和 6 个 ALU，在矢量端拥有 4 个 128 位 FPU。该核心可以并行支持 16 条标量指令。它拥有靠近 ALU 的 64 KB L1 指令缓存和 64 KB L1 数据缓存，以及靠近 FPU 的 1 MB L2 缓存。（这两个缓存显然都与所有计算单元交叉链接。）每个核心有 2 MB 的缓存，但同样，我们不知道 Arbel 芯片上有多少个核心。
NextSilicon 表示 Arbel 核心可以与英特尔的“LionCove”Xeon 核心和 AMD 的“Zen5”Epyc 核心“相媲美”。
NextSilicon 强调，能实现这样的突破，主要归功于Arbel 通过四项关键架构创新：
1、大规模指令流水线具有 10 宽的发射宽度和 480 条目的重新排序缓冲区，使 Arbel 能够一次发现更多问题并最大限度地提高核心利用率。
2、2.5 GHz 的核心频率可提供高单线程性能，同时保持功率效率。
3、宽执行单元支持并行 16 条标量指令，加上四个集成的 128 位矢量单元，可在数据并行工作负载上实现卓越的性能。
4、先进的内存子系统具有 64KB L1 缓存和大型共享 L3，可保持数据接近且核心持续供电 - 解决限制现代应用程序的内存带宽和延迟瓶颈。
5、Elite TAGE 分支预测器可确保更快、更准确的决策，减少错误预测和浪费的工作。
“这是基于台积电 5 纳米工艺打造的真正硅片——这是我们自主研发的专利 IP，并非授权或借用。由 NextSilicon 工程师打造，旨在实现 NextSilicon 的未来愿景。”他们强调。
那么，这是否意味着NextSilicon 将会成为一家 CPU 公司？
该公司回应道：“不完全是，但我们正在探索一些更有趣的东西。”
NextSilicon表示，公司看到客户对 Arbel 表现出浓厚的兴趣，这让其看到了 AMD 和 NVIDIA 所意识到的机遇：CPU 和加速器技术之间垂直整合的强大力量。当你同时掌控通用计算和专用加速时，你就能以依赖其他 CPU 架构时无法实现的方式优化整个堆栈。
这种做法类似于 Nvidia 在其 GH200 和 GB200 超级芯片中对 Grace CPU 所做的那样。
“当你同时控制通用计算和专用加速时，你可以优化整个堆栈，而当你依赖其他人的 CPU 架构时，这是不可能的，”Raz 解释道。
NextSilicon声称，对于正在应对现代人工智能和高性能计算 (HPC) 基础设施复杂性的企业来说，计算难题已不再是不可避免的。Maverick-2 代表了最佳平衡：工作负载优化的性能与通用可编程性、ASIC 级效率（无需多年的开发周期）以及即时加速，无需数十年来困扰业界的供应商锁定。
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