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月薪3万文科友好,"AI训练师"真有那么赚?
月薪3万文科友好,"AI训练师"真有那么赚?月薪3万文科友好,"AI训练师"真有那么赚?
令她印象深刻的是，2024年上半年 ，她在参与一部AI小说写作时，需要将小说拆解为题目、提纲、大纲、正文等多个环节。每个环节的提示词都要抽象提炼为前文已生成过的内容（如题目、文风要求），才能确保上下文连贯。
虽然听着简单，但实际处理过程中难题不断，如模型输出格式错误、模型崩塌（重复输出单个字符）和截断（内容未完成即终止）等。
光是解决格式问题，张远辰就测试了20多个模型。她也因此发现，DeepSeek虽然能稳定输出格式，但对于中文网文的风格支持不足。最终，她是通过流程切分（如将2万字的小说拆分为10个2000字左右的段落生成），才降低了模型处理压力。
张远辰事后总结道，提示词的设计往往充斥着很多不确定性，“有效定义AI的工作流程，比提示词设计本身更有用”。这也让她将职业规划开始沿着AI产品经理的方向深化：“AI终将成为工具，而把握用户痛点、设计出真正解决问题的产品，才是核心竞争力。”
离职率高，分化明显
2020年，于洪未曾预料到，她会在几年后站在AI浪潮的十字路口，重新思考职业的意义。作为一名金融行业数据分析师，于洪曾在投行与咨询公司深耕量化分析领域，却在AI技术迭代中感受到了前所未有的危机。
“ChatGPT刚开始连基础爬虫都写不好，现在它已经能处理完整的机器学习项目。我的工作中80%的内容，都可能被AI替代。”
于洪坦言，这种焦虑驱使她开始探索转型路径，而招聘网站上铺天盖地的“AI训练师”岗位，引起了她的注意。
起初，蚂蚁金服等大厂对于“AI训练师”的要求是，不仅要有顶尖学历，还要有CFA（特许金融分析师）持证。这让于洪误以为，这是一个与金融业务深度结合的复合型技术岗。但在多方打听后，于洪发现提示词训练本质是“数据标注”，与金融知识几乎无关。
“即便是名校毕业生，进去后也只是按机器规则打分，没有主观判断的空间。”更令她意外的是，不少从事该岗位的从业者竟来自牛津、剑桥等顶级学府。
可以说，数据标注岗因大厂光环吸引着众多求职者们。特别是它基础月薪过万，也面对文科专业招聘，更让不少名校毕业生一度将其视为“人生奔头”。
于洪表示，不少企业正在自建标注团队，但工作的高重复性让这一行离职率惊人。“许多大厂的数据标注岗都是外包性质的，许多人心理落差太大，干一两个月就走了。”
在技术冲击、行业震荡的双重压力下，于洪开始重新评估自己的职业护城河。她曾亲历AI工具从“初级辅助”到“威胁替代”的转折：早期使用ChatGPT时，于洪曾经借助信息差，高效完成工作，享受过“拿着工资摸鱼”的一小段红利时光。
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还没人说话啊，我想来说几句
虽然听着简单，但实际处理过程中难题不断，如模型输出格式错误、模型崩塌（重复输出单个字符）和截断（内容未完成即终止）等。
光是解决格式问题，张远辰就测试了20多个模型。她也因此发现，DeepSeek虽然能稳定输出格式，但对于中文网文的风格支持不足。最终，她是通过流程切分（如将2万字的小说拆分为10个2000字左右的段落生成），才降低了模型处理压力。
张远辰事后总结道，提示词的设计往往充斥着很多不确定性，“有效定义AI的工作流程，比提示词设计本身更有用”。这也让她将职业规划开始沿着AI产品经理的方向深化：“AI终将成为工具，而把握用户痛点、设计出真正解决问题的产品，才是核心竞争力。”
离职率高，分化明显
2020年，于洪未曾预料到，她会在几年后站在AI浪潮的十字路口，重新思考职业的意义。作为一名金融行业数据分析师，于洪曾在投行与咨询公司深耕量化分析领域，却在AI技术迭代中感受到了前所未有的危机。
“ChatGPT刚开始连基础爬虫都写不好，现在它已经能处理完整的机器学习项目。我的工作中80%的内容，都可能被AI替代。”
于洪坦言，这种焦虑驱使她开始探索转型路径，而招聘网站上铺天盖地的“AI训练师”岗位，引起了她的注意。
起初，蚂蚁金服等大厂对于“AI训练师”的要求是，不仅要有顶尖学历，还要有CFA（特许金融分析师）持证。这让于洪误以为，这是一个与金融业务深度结合的复合型技术岗。但在多方打听后，于洪发现提示词训练本质是“数据标注”，与金融知识几乎无关。
“即便是名校毕业生，进去后也只是按机器规则打分，没有主观判断的空间。”更令她意外的是，不少从事该岗位的从业者竟来自牛津、剑桥等顶级学府。
可以说，数据标注岗因大厂光环吸引着众多求职者们。特别是它基础月薪过万，也面对文科专业招聘，更让不少名校毕业生一度将其视为“人生奔头”。
于洪表示，不少企业正在自建标注团队，但工作的高重复性让这一行离职率惊人。“许多大厂的数据标注岗都是外包性质的，许多人心理落差太大，干一两个月就走了。”
在技术冲击、行业震荡的双重压力下，于洪开始重新评估自己的职业护城河。她曾亲历AI工具从“初级辅助”到“威胁替代”的转折：早期使用ChatGPT时，于洪曾经借助信息差，高效完成工作，享受过“拿着工资摸鱼”的一小段红利时光。
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