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[特斯拉] 剛剛!特斯拉在美宣布又漲越賣越貴
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2023-05-12 | 來源: 每日經濟新聞/錦緞 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大 縮小 | 收藏 | 打印
車企通過開拓市場來增加數據觸及的廣度，隨後便將收集而來的數據用於訓練模型，因此，誰擁有更大的市占率，就代表著誰擁有更多的數據和更聰明的算力系統。

早在2019年，馬斯克就在投資者日上針對特斯拉自動駕駛坦言：“實際上，人們每時每刻都在訓練網絡。”

而GPT問世，更令馬斯克下定了數據驅動世界的決心。早年AI行業龍頭DeepMind創始人哈撒比斯在接受采訪時說過，ChatGPT的解決方案不優雅，但這的確是獲得最佳結果的方式。”


車機芯片的大模型化、軟硬一體化，已經讓汽車成為了不可忽視的算力系統。而車企需要依靠規模來形成大量訓練數據。因此在車機算力化的當下，搶占數據領先性的前提就是需要形成規模效應，讓數據獲取途徑從實驗室轉向千家萬戶。

除了駕駛性能外，車企也越來越在以智能座艙、智慧交互為核心，進行消費者駕駛體驗升級，這都意味著電動車的機器人化正成為不可避免的發展方向，而這也隱含著電動車的未來將是最大的算力網絡之一這一命題。

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所以便不難理解：馬斯克隱隱約約透露出“規模比利潤更重要”的含義，隱含收集的數據樣本支撐訓練自動駕駛模型的算力邏輯。

結語


從現象上看，汽車的低價競爭是源於車企對下游市場的爭奪，以利潤換規模，拿下市占率就從競爭中勝出。

但本質上競爭永遠不會終止，規模換利潤的本質，是放棄短期利潤，追求長期利潤。一旦看清汽車的新定義和行業基本面，就能理解比起眼前的利潤，車企更需要豐富的數據庫的基本邏輯。

換句話講，車企通過賣出更多的汽車，來獲取更多的數據，以此將自家產品迭代成最廣泛的電力與算力網絡，這可能將是在未來汽車市場生存的關鍵。
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