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[特斯拉] 刚刚!特斯拉在美宣布又涨越卖越贵
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车企通过开拓市场来增加数据触及的广度,随后便将收集而来的数据用于训练模型,因此,谁拥有更大的市占率,就代表着谁拥有更多的数据和更聪明的算力系统。

早在2019年,马斯克就在投资者日上针对特斯拉自动驾驶坦言:“实际上,人们每时每刻都在训练网络。”

而GPT问世,更令马斯克下定了数据驱动世界的决心。早年AI行业龙头DeepMind创始人哈撒比斯在接受采访时说过,ChatGPT的解决方案不优雅,但这的确是获得最佳结果的方式。”


车机芯片的大模型化、软硬一体化,已经让汽车成为了不可忽视的算力系统。而车企需要依靠规模来形成大量训练数据。因此在车机算力化的当下,抢占数据领先性的前提就是需要形成规模效应,让数据获取途径从实验室转向千家万户。

除了驾驶性能外,车企也越来越在以智能座舱、智慧交互为核心,进行消费者驾驶体验升级,这都意味着电动车的机器人化正成为不可避免的发展方向,而这也隐含着电动车的未来将是最大的算力网络之一这一命题。


所以便不难理解:马斯克隐隐约约透露出“规模比利润更重要”的含义,隐含收集的数据样本支撑训练自动驾驶模型的算力逻辑。

结语


从现象上看,汽车的低价竞争是源于车企对下游市场的争夺,以利润换规模,拿下市占率就从竞争中胜出。

但本质上竞争永远不会终止,规模换利润的本质,是放弃短期利润,追求长期利润。一旦看清汽车的新定义和行业基本面,就能理解比起眼前的利润,车企更需要丰富的数据库的基本逻辑。

换句话讲,车企通过卖出更多的汽车,来获取更多的数据,以此将自家产品迭代成最广泛的电力与算力网络,这可能将是在未来汽车市场生存的关键。
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