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自動駕駛最強算力突破67億億大關
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近日,毫末智行在其舉辦的第七屆HAOMO AI DAY上表示,已與火山引擎聯合打造每秒浮點運算達67億億次的中國自動駕駛行業最大智算中心——雪湖·綠洲(MANA OASIS)。在會上,毫末智行CEO顧維灝表示:“MANA OASIS讓毫末擁有了超級計算能力,數據、算力充沛,毫末的技術產品能力將更加強大。在‘MANA OASIS’加持下,毫末將沖刺進入自動駕駛3.0時代。”



據了解,由毫末智行與火山引擎聯合打造的MANA OASIS,是目前中國自動駕駛行業最大的智算中心,每秒浮點運算可達67億億次,存儲帶寬每秒2T,通信帶寬每秒800G。


毫末智行董事長張凱表示,自動駕駛進入“3.0時代”,最典型的特征就是要依據用戶真實使用場景中的數據,來驅動自動駕駛的迭代,以保證迭代的精准性,持續激發車輛智能駕駛系統的顧客價值,從而進入“產品越好用、用戶越愛用”這樣精准迭代的正向循環。在行業層面,2023年,自動駕駛將全面進入3.0時代;高級別智能駕駛將成為中端車型標配;全新一代芯片、傳感器進入市場,自動駕駛生態呈現更豐富多樣性。

自動駕駛1.0時代主要靠硬件驅動,激光雷達等傳感器的數量決定了自動駕駛的能力,但還遠未及商用;自動駕駛2.0是目前大多數公司所處的階段,主要靠人工規則的軟件驅動,仍然是小模型小數據的模式,自動駕駛的能力上限取決於工程師的能力;而目前,部分車企已經進入自動駕駛3.0時代,主要靠大模型的數據驅動。


顧維灝認為,“就像士兵上戰場都需要武器,AI工程師的武器就在雲端,一個是數據,一個是雲端資源。”他說,以往,毫末的數據標注、大模型訓練、仿真驗證等工作都在公有雲上運行,但公有雲服務通常沒有對自動駕駛場景需求做專門的定制化開發,隨著數據量不斷積累,公有雲的效率會存在限制,成本也會變得很貴。相對而言,智算中心的針對性會更強、性價比會更高,為研發提供到位的雲端資源,保證給AI工程師提供充足的戰斗力。


火山引擎與毫末合作,在算力優化方面,部署了Lego高性能算子庫、ByteCCL通信優化能力、以及大模型訓練框架。軟硬一體,把算力優化到極致。在訓練效率方面,基於Sparse MoE,通過跨機共享,輕松完成千億參數大模型訓練,且百萬個Clips訓練成本只需百卡周級別,訓練成本降低100倍。



火山引擎總裁譚待表示,與毫末智行在智算中心的合作已經取得了巨大的進展,未來,火山引擎將充分發揮在雲服務、AI、數據等技術上的優勢,助力毫末智行業務持續增長,共同推動自動駕駛行業智能訓練平台跨越式發展,加速自動駕駛技術敏捷迭代和商業化落地。
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