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讀懂Uber的動態定價策略(圖)

[優步] 讀懂Uber的動態定價策略(圖)

2017-03-04 | 來源: 架構師技術聯盟微信號 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

　　三、動態定價策略的經濟學基礎

　　綜上我們基本確定了選擇動態變動價格的策略是基本可行的，正如我們前面所說的，這種策略由來已久，從經濟學的角度我們來分析一下他的可行性。

　　首先經濟學十大原理之一：人們對激勵做出反應，這應該是動態定價策略的理論基礎。

　　我們在一個簡單的模型下面，我們來看一下整個的變動：

　　黃線：表示接單人(供給)，也就司機師傅，價格越高，接單人越多

　　綠線：表示發單人(需求)，也就是打車人，價格越低，打車人越多

　　

　　現在我們做以下的假設：

　　1. 假設從 M1 地到 M2 地點的正常價格為 40 元，在這種情況下，剛好達到A的均衡點，所有的人都可以打到車，所有的車也剛好都拉到人

　　2. 現在假設遇到了糟糕的天氣，司機師傅變少了，黃色線上移變動為黃色的虛線，打車人並沒有變，於是產生了：價格上漲，部分打車人打到了車，而部分打車人因為價格上漲而退出了打車的行列，這時達到了 A1 的平衡點

　　3. 現在情況更復雜一些，假設遇到節假日，打車的人突然增多，而司機並沒有增加，這時綠線上移，因為加價而讓更多的司機加入進來，從而達到了新平衡點 A2

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　　4. 現在分析最復雜的情況，2，3 點同時產生，即司機減少，而打車人增加，這時兩條虛線相交點，便是新的平衡點。即價格的上漲促使產生了兩個結果：

　　更多的司機加入進來

　　部分打車的人因為價格問題選擇其他的方案

　　這是符合經濟學的核心原理：供需。在此基礎上，當我們再加入平台補貼，抽傭以及其他一些獎勵的制度的時候，曲線將變得更加復雜，並且會產生無效的損耗，但是目的總是在調節供需雙方達到一個合理的平衡點。

　　四、動態定價策略的利弊

　　在有了理論支持以後，我們再回過頭來看看這種策略的利弊。

　　1、優點

　　平台通過技術手段自動調控，能夠最大限度的調動供給方的積極性，提升達成率

　　用戶了解了規則以後，會自發調節出行時間，避開高峰，從而服務雙方更合理平滑

　　實現自調度，降低了平台的調度和維護成本，每一個個體都會為整個系統貢獻自己的力量，這也是失控理論的提現。

　　2、弊端

　　因為要付出更高的價格，部分用戶選擇不打車，而改用其他方式，這是平台用戶的流失;