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讀懂Uber的動態定價策略(圖)
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2017-03-04
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三、動態定價策略的經濟學基礎
綜上我們基本確定了選擇動態變動價格的策略是基本可行的,正如我們前面所說的,這種策略由來已久,從經濟學的角度我們來分析一下他的可行性。
首先經濟學十大原理之一:人們對激勵做出反應,這應該是動態定價策略的理論基礎。
我們在一個簡單的模型下面,我們來看一下整個的變動:
黃線:表示接單人(供給),也就司機師傅,價格越高,接單人越多
綠線:表示發單人(需求),也就是打車人,價格越低,打車人越多
現在我們做以下的假設:
1. 假設從 M1 地到 M2 地點的正常價格為 40 元,在這種情況下,剛好達到A的均衡點,所有的人都可以打到車,所有的車也剛好都拉到人
2. 現在假設遇到了糟糕的天氣,司機師傅變少了,黃色線上移變動為黃色的虛線,打車人並沒有變,於是產生了:價格上漲,部分打車人打到了車,而部分打車人因為價格上漲而退出了打車的行列,這時達到了 A1 的平衡點
3. 現在情況更復雜一些,假設遇到節假日,打車的人突然增多,而司機並沒有增加,這時綠線上移,因為加價而讓更多的司機加入進來,從而達到了新平衡點 A2
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4. 現在分析最復雜的情況,2,3 點同時產生,即司機減少,而打車人增加,這時兩條虛線相交點,便是新的平衡點。即價格的上漲促使產生了兩個結果:
更多的司機加入進來
部分打車的人因為價格問題選擇其他的方案
這是符合經濟學的核心原理:供需。在此基礎上,當我們再加入平台補貼,抽傭以及其他一些獎勵的制度的時候,曲線將變得更加復雜,並且會產生無效的損耗,但是目的總是在調節供需雙方達到一個合理的平衡點。
四、動態定價策略的利弊
在有了理論支持以後,我們再回過頭來看看這種策略的利弊。
1、優點
平台通過技術手段自動調控,能夠最大限度的調動供給方的積極性,提升達成率
用戶了解了規則以後,會自發調節出行時間,避開高峰,從而服務雙方更合理平滑
實現自調度,降低了平台的調度和維護成本,每一個個體都會為整個系統貢獻自己的力量,這也是失控理論的提現。
2、弊端
因為要付出更高的價格,部分用戶選擇不打車,而改用其他方式,這是平台用戶的流失;
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