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[優步] 讀懂Uber的動態定價策略(圖)
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  一、什麼是動態定價策略

  本文所指的動態定價策略僅僅限定在共享經濟中的討論,其他類型中的暫不涵蓋。

  在 Uber 提出並使用動態定價策略後,經過了這段時間的市場驗證,我們再回過頭來看看動態定價策略的提出,發展,利弊以及應用。


  動態定價策略並沒有一個嚴格的定義,但是他提現了一個經濟學中的核心概念就是:供需平衡。

  

  因此我給動態定價策略的一個簡單定義是:在一定的市場環境中,供需雙方為達到平衡點而做出的價格調整。

  動態定價並不是新概念,加上了算法,智能,大數據等一堆詞以後,顯得有些驚艷了而已,動態定價在我們日常生活中的使用非常廣泛,而且影響著每個人。

  舉一個很簡單的例子,過年的時候,蔬菜普遍貴了,原因就是供應少了,所以蔬菜的價格上升,只是在互聯網情況下,這種變動會更加快,更加敏捷。

  二、為什麼使用動態定價策略

  任何一個方法或者技術的產生,都是為了解決某一個問題,尤其是我們在做產品的時候,遇到一個問題,要思考解決這個問題的解決辦法,提出一二三,從中選取最優的方案。

  從 Uber 的角度要解決的問題是在高峰或者異常天氣的情況下,Uber 的司機少,乘客打不到車的問題,為了解決這個問題,我們可以沙盤推演一下,Uber 能想到的解決辦法:

  自由市場,置之不顧

  自己購買一些車並雇傭一些司機來應對


  通過與個人司機或其他交通部門簽訂協議,由第三方提供運力來應對

  通過一定的調度策略,來趨勢自己平台上的司機來應對

  第一種情況是完全自由市場,沒有任何宏觀調控的時候的樣子,我們認為 Uber 是一家理性的公司,顯然 Uber 不會這麼做

  第二種情況 Uber 幾乎也不會采取,因為從 Uber 的一開始就定位於共享經濟,C2C,所以一旦踏入自己購買就將是一個 B2C 和 C2C 混合的經濟體,這是 Uber 不願意考慮的方向。

  第三種情況與第二種情況也類似,都會加重公司的負擔並且與初始定位違背,所以也被否決。


  那就只剩下第四種情況,調度。

  這是一個很神奇的詞,通過某種方法,可以讓原來同樣的東西產生更大的生產力,我們此處可以對第四種情況再細分成以下幾個選項:

  當遇上高峰或打不到車的時候,通知打車人現在沒車,請選擇其他交通工具或繼續等待

  當遇上高峰或打不到車的時候,通知司機師傅,現在某某地有很多人要搭車,趕緊過去拉人,去我就獎勵你,不去我就懲罰你

  當遇上高峰或打不到車的時候,通知打車人現在沒車,你可以加點錢,“或許”就有人來拉你了。

  第一點並沒有解決這個問題,雖然可以作為一種決絕方案,但只是陳述了一個事實,而且對自己用戶並沒有負責人,所以基本可以不采取。

  第二點相信是很多產品的選擇,畢竟在威逼利誘下還是會有用戶選擇去做這件事,但是這裡也會產生兩個問題:

  如果是懲罰將會產生較差的體驗和叛逆,如果是補貼獎勵則會加大企業的支出,也就是開啟燒錢模式的大招。Uber 完全有理由可以選擇這一方案,但是我們看到了 Uber 選擇了第三種方案,打不到車的用戶請多出點錢,也就是動態定價的基本原型。至於這種方案是否是合理的,又有什麼利弊,我們在第四點裡面討論。
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