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美股持续上涨 腐蚀科技巨头决策力
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] 美股持续上涨 腐蚀科技巨头决策力
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2025-03-02
| Contributed by: 联合早报 |
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中国
的热门人工智能(AI)模型深度求索(DeepSeek)震撼
美国
科技界至今已一个月,美股和
美国
舆论大致已冷静下来,一切似乎都恢复正常。在这期间,
美国
关于DeepSeek的讨论,主要围绕在AI的发展前景以及中美科技竞争等两大范畴的课题,却没人把DeepSeek得以逆袭的原因,归咎于
美国
资本市场持续走高,与
美国
金融市场走向的关系。
作为更便宜且性能可媲美
美国
同行的AI模型,DeepSeek的到来无疑被
美国
科技界视为风险
投资
家马克·安德烈森所形容的“人工智能的斯普特尼克时刻”,是挑战甚至可取代
美国
现有优势地位的产品方案。DeepSeek的模型训练成本据说不到600万美元(约804万新元),远低于OpenAI的ChatGPT和其他
美国
模型。尽管这金额在业内存在巨大争议,但不足以否定在
美国
对华层层加码的芯片禁售行动下,来自
中国
的模型仍然构成一定竞争力,足以同
美国
最复杂的模型并驾齐驱,甚至在某些运算方面还略占上风。这自然引发
美国
科技业者的危机感。
DeepSeek不仅挑战
美国
目前发展出来的AI模型,也令当地科技界开始质疑,之前巨额资本支出和庞大资源投入的AI开发模式是否明智。OpenAI在将ChatGPT商业化后,至今的发展策略无外是在早期模型的基础上加以改进,投入更多先进的芯片推动系统升级,企求打造出更有价值的技术,与许多
美国
企业为捍卫价格和利润率所采取的最佳策略理念相当一致。
谷歌
、亚马逊和微软等科技巨头也同样在AI供应链中,采取近乎不惜成本的投入运营模式,主要表现在公司内部高薪雇用AI团队,或是持有非上市模型制造商的股份。去年,这三巨头与Meta在数据中心等AI基础设施的支出,总计达到约1800亿美元,较2023年增长57%。AI芯片生产商为了因应市场庞大的需求,也在近年大力开发并推销最先进的芯片,用来开发尖端AI模型的芯片毛
利率
据报可超过90%。
为何一直没这么做
DeepSeek引发
美国
科技界对AI模型开发的重新思考,主要是基于未来业务创收,会因这家
中国
业者所采取的价廉物美策略而遭受削弱。英伟达本来是因模型训练的井喷式需求,才会业务腾飞;一旦科技巨头竞相追随价廉物美策略,芯片需求自然下降,目前的垄断式毛利无疑也将受挤压。科技巨头为了训练尖端的AI模型,斥巨资与能源公司合作发展所需的大量电力基础设施,也恐因转向价廉物美策略而沦为
投资
打水漂的下场。
风险升高 美股恐现抛售潮 美元和金价上扬
美股多数收黑 部分半导体股走弱
华尔街大多头:即使美联储不降息,美股也会上涨
可以这么说,到目前的重新思考,并没有涵盖OpenAI和
美国
科技巨头,为何当初不走上DeepSeek所采取的价廉物美策略方向。
美国
一般观点认为DeepSeek的模型运算力强,并不算是一次科技突破;也就是说,
美国
业者如果原本要开发类似的模型,无论具备的资源还是技术上都不成问题。那么为何一直没这么做,其实是个饶有兴味的课题。
究其原因,与
美国
商业决策因资本市场长期的牛市,面临追逐短期利润的巨大压力,有一定关系。无论是已上市的
美国
企业,还是没上市却寻求未来上市的初创企业,
华尔街
的长期牛市已经增加它们要将短期利润最大化的压力,以便衡量它们应否享有高股价或高上市估值的背后依据。
美国
科技巨头和非上市的OpenAI开发AI模型,乍看之下是为了促进人类的发展,但细看个别公司的动机,都不外是出于增进财务表现的需要,以满足股东或私募
投资
者的庞大期待。考虑到科技巨头现今的高昂股价,它们都一直在寻求从核心业务伸展至可带来高回报的新领域,而未上市的新创实体更是要找出业务的突破点,以取得金主或科技巨头的注资入股,并最终得以上市。至于模型能否最终为客户带来真正的价值,恐怕从来不是主要考量,毕竟像在
中国
企业间擅长打价格战,并暂时牺牲收益的开拓业务模式,对这些美企而言简直就是灾难,而不是可取之处。
纽约
证券交易所外的
华尔街
路标。 (路透社)
1
还没人说话啊,我想来说几句
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