| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

失去兒子近一年:8歲男童遭武術教練傷害死亡始末(圖)

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
翟春光也看到了視頻,他感覺孩子的神色不對勁,琦琦嘴唇周圍發白,手心則有些發黑。他有些擔心,讓妻子發信息提醒對方孩子臉色不對,囑咐關注孩子身體狀況。對方沒有再回復。


40多分鍾後,史芳打來語音,說孩子“叫不醒了”。

當天14時許,翟春光和妻子趕到青島市城陽區第三人民醫院,琦琦正在被搶救。一個多小時後,15時許,醫院宣布搶救結束。琦琦沒有被救回來。


實際上,琦琦在搶救開始前就已失去生命體征。青島市城陽區第三人民醫院病歷顯示,6月18日,琦琦就醫前20多分鍾,其呼吸、心跳已停止,右小腿、左大腿可見淤青,四肢末端青紫。

翟春光難以想象兒子生前遭受的痛苦。他回憶稱,孩子的腿部、腳踝、手臂等部位都有大面積的淤青。在醫院搶救時,史芳和武術俱樂部的教練張賢斌也在場,但二人未作出說明和解釋,他和妻子忙著看孩子,也沒來得及詢問對方究竟發生了什麼。

2023年7月,翟春光收到琦琦的屍檢報告,其中寫明的死亡原因系“用鈍性物體多次打擊致廣泛軟組織挫傷導致創傷性休克並肺臓脂肪栓塞死亡”。



開庭前,翟春光在庭外等待。 何沛芸 攝

村口的武術俱樂部


翟春光37歲,在青島市嶗山區蘭家莊附近做了四五年快遞員,每天都會經過村口的省道。

2023年5月,這條省道上一棟明黃色二層小樓掛上了藍底白字的招牌:“青島振宇聚英武術運動俱樂部”。蘭家莊村距離青島市中心市北區約25公裡,驅車需40分鍾。對於這樣位於郊區的村子來說,附近開了一間武術俱樂部是件稀奇事。

這家武術俱樂部距離翟春光家不到一公裡,工作人員在臨近的村子分發傳單,翟春光也拿到了一份。這份招生傳單上印著俱樂部的名字,稱是經青島市體育局核准,經青島市民政局登記的合法民辦非企業單位,開設長拳、南拳、太極、騰空特級等課程,招收學員年齡為5歲以上。傳單最上方寫著“磨練意志、強身健體、文武雙全”,背面則展示了俱樂部過往的活動、獎杯等照片。


翟春光記得,俱樂部負責人張賢斌、史芳向他宣傳俱樂部時聲稱,春節的時候,能組織孩子們上春晚表演。對方說得“天花亂墜”,把他說動了。他的另一個考慮是,武術俱樂部除了教授武術、運動,還能托管孩子,輔導功課。那一年,琦琦上三年級了,夫妻二人無力再輔導英語等科目。

於是,琦琦在6月10日那個周末上了體驗課後,翟春光和妻子交了7680元正式為他報了名。這是俱樂部一年的培訓費,包括周末、寒暑假等,托管食宿則另算。對翟家來說,這是一筆不小的費用,差不多是家裡一個月的收入。許多附近村子的家長和翟春光一樣好奇,想要報名,但最終只有琦琦成為了聚英武術俱樂部嶗山分館的學員。

翟春光和妻子不知道的是,那時,這家看似正規的俱樂部還未取得經營資質。公開信息顯示,聚英武術運動俱樂部在2016年於市北區注冊成立,2023年4月,又登記成立了城陽區的校區,業務范圍為開展武術運動人才的培養與技術培訓,開展武術運動競賽的展示,組織承辦、協辦武術運動的有關比賽、表演等。前者法定代表人為張賢斌,後者法定代表人為史芳,但2023年5月,聚英武術俱樂部嶗山分館開始招生時,在嶗山的校區尚未正式登記注冊。

後來檢察機關查明,聚英武術運動俱樂部嶗山分館實際開設人為張賢斌,俱樂部還有一名教練李海丁,另外,張賢斌的兒子張嘉豪也曾在俱樂部內幫助教學。

吳力(化名)在青島武術圈中從業約15年,是一間武術俱樂部的負責人,與李海丁相識。吳力說,李海丁是武術圈裡知名教練員吳秀美的徒弟,吳秀美曾任青島武術協會副會長。也因此,李海丁在青島武術圈有資源和人脈,能夠為開辦機構提供幫助。據吳力所知,張賢斌是去武術協會辦事時結識了李海丁,2016年,兩人決定在市北區開辦一家武術培訓機構。
不錯的新聞,我要點贊     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0400 秒 and 6 DB Queries in 0.0075 秒