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快來這體驗上帝視角 英偉達又一次

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  這與它們的原理差異也有關系,GauGAN2更加注重“單詞與視覺效果”之間的關系,例如“冬天”這種模糊的狀態詞給照片帶來的效果;DALL·E+CLIP則更注重“文字-圖像”這種有明確對應關系的物體效果。


  據英偉達介紹,GauGAN2不同於“文本-圖像”和“分割圖像-圖像”一類的模型,它所能產生的照片種類更多,質量也會更高。

  不過,偶爾也會出現點bug…


  比如給出“沙灘(beach)”一詞後,有些生成的畫面中出現了語言無法描述的事物。

  

  對此,英偉達表示,他們在訓練中“完全沒有用到任何人像照片”。(所以可能是偶然?)

  但這樣一來,網友想要的“瑞克搖(Rick roll)”和“鬼畜視頻生成”,GauGAN2大概也是沒辦法實現了。


  

  但是能生成仿佛夢境中才能見到的畫面,也吸引了不少人來試玩。

  這不,有人就曬出了自己生成的抽象畫大作,並表示自己非常喜歡這個模型:


  

  還有人表示,GauGAN2給出了一些建築設計的新idea啊。

  也有網友覺得這種能夠自動生成景觀的功能,未來Adobe可能也會用上。

  
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