| 广告联系 | 繁体版 | 手机版 | 微信 | 微博 | 搜索:
欢迎您 游客 | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

首页

新闻资讯

论坛

温哥华地产

大温餐馆点评

温哥华汽车

温哥华教育

黄页/二手

旅游

小米: 双11降价最狠高端机:小米直降千元

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
  今年的双11期间颇为有趣。本来热度火爆的iPhone13系列毫无疑问应该占据销量C位,但实际上苹果至今都处于缺货状态,新机很难买到。而这刚好给了安卓厂商大好机会,趁着苹果缺货和双11大促,宣布旗下高端机降价优惠,赶紧刺激一波市场销量。


  10月21日,也就是双11开启后的第二天,我们汇总了目前官宣降价最狠的几款高端机,也是今年双11期间比较推荐大家购买的机器。

  


  第一款,小米MIX4直降千元,屏下+骁龙888 Plus

  小米MIX4最先宣布降价,并且直接暴降1000元,从原先的5K元价位降至3999元起步,综合其强大产品力绝对会成为双11期间最热门机型之一。

  小米MIX4有哪些用户值得购买的亮点?首先,硬件性能满格。它搭载高通骁龙888 Plus芯片+LPDDR5+UFS3.1+WiFi6增强版满血三件套,还具备超大面积散热系统,内置4500mAh大电池容量,支持120W有线秒充和50W无线秒充;

  

  其次,小米MIX4的外观设计极为高级,不论是正面首发「屏下摄像头」真全面屏形态,还是采用轻量一体化陶瓷机身,都突出了高端旗舰的气质。最后,包括一亿像素主摄、自由曲面超广角镜头、潜望式长焦、UWB一指连、哈曼卡顿立体双扬声、康宁大猩猩玻璃等旗舰机高配功能一应俱全。

  

  而这样的机器如此才卖3999元起,你能不心动吗?别急,它还有缺点。第一,受限于「屏下摄像头」技术牺牲了屏幕显示素质,6.67英寸微曲柔性屏像素密度较低,造成画面细节不够细腻;第二,前置摄像头效果不佳,不建议热爱自拍的用户购买;第三,机器较重。

  第二款,OPPO Find X3,直降千元的“次旗舰”

  暴降1000元的不止小米MIX4,还有OPPO Find X3。双11期间仅卖3499元的Find X3,在我心里已经成为了目前暂时最值得购买的安卓高端机,要超过了小米MIX4。




  因为相比MIX4的优劣势明显,Find X3除了缺少长焦镜头之外几乎没有任何短板。更重要的是它还搭载高通骁龙870芯片,游戏性能表现稳稳强过骁龙888和888+。另外,Find X3还配备了三星顶级LTPO自适应高刷屏幕,显示效果一流,后置索尼IMX766双主摄相机,支持65W快充+30W无线闪充。

  

  设计出众、配置出色、再加上骁龙870芯片加成,以及不到3500元的优惠价格,OPPO Find X3绝对是目前最强安卓“次旗舰”,也是表现最全面稳定的高端机。


  第三款,一加9 Pro,最高直降1200元

  一加9 Pro就目前来看是降价幅度最高的国产高端旗舰。这款与哈苏联名调教相机的全能旗舰产品力不俗,其12+256GB顶配版本在双11期间直降1200元,到手价仅需4299元,着实是吸引人。

  

  作为与OPPO Find X3系列的同门兄弟,你多花费800元即可买到顶配存储组合的一加9 Pro,同样的2K+LTPO顶级高刷屏,更旗舰的骁龙888芯片、更快的50W无线闪充、以及独家定制索尼IMX789主摄、多一颗800万像素长焦镜头、哈苏自然色彩优化等。

  

  这些升级还是非常值得的。所以不论是OPPO Find X3还是一加9 Pro都是今年双11极具高性价比的国产高端机,两者并无高低之分,全看个人预算选择。

  今年双11大促国内手机厂商都杀疯了。原因也很简单,近年来国产厂商集体发力高端旗舰市场,产品售价愈发高昂,而此时苹果iPhone13系列却“疯狂加料不加价”,这让国产厂商的优势荡然无存,唯一的解决办法当然只能是大降价来推动销量了。
不错的新闻,我要点赞     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
注:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • 猜您喜欢:
    您可能也喜欢:
    我来说两句:
    评论:
    安全校验码:
    请在此处输入图片中的数字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    页面生成: 0.0374 秒 and 3 DB Queries in 0.0014 秒