| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

投機稅: 華人是房價飛漲罪魁禍首?正式道歉

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
2015年10月,華人學者Andy Yan對溫哥華西區非英語姓氏買房人的調查報告震驚加拿大,報告稱2015年的6個月裡,溫哥華西區售出的172套獨立屋中,66%為中國大陸姓氏居民購買。暗示中國人正買空溫哥華的房地產,導致房價高漲供應緊缺。值得注意的是,該報告數據由David Eby提供,他當時是反對黨NDP房屋政策批評者,現任BC省司法部長,總檢察長。


該報告立刻獲得了廣泛的社會響應,很多本地媒體,社會名人和社交媒體加入口誅筆伐,認定外國人買房是推動房地產價格飛漲的主要因素,並成功迫使當時的執政黨(省自由黨)政府引入房屋交易額15%的非稅務居民交易稅。




2021年4月26日,David Eby在BC省洗錢調查委員會的證詞中,正式對此道歉,承認根據溫哥華西區172套住宅微觀樣本做出的結論是荒謬的,該樣本量只占當時大溫地區房屋銷量42000套的0.4%。

他承認當時普遍認為外國人和外國資金購房是推動房價上漲的壓倒性因素。多年來,他一直堅持這一嚴重的缺陷,很明顯地忽略了許多其他因素,包括急劇增加的貨幣供應量和持續超低利率


而如今,現在很多人已經意識到當時的觀點是多麼的荒謬,因為當前大溫地區的房屋市場比以往任何時候都更熱,即使在病毒大流行導致的移民數量急劇下降,經濟增長放緩,也不影響房價飛漲。




David Eby在證詞中說:當時人們普遍擔心,未按國內稅率繳納稅款且其來源不明的國際熱錢正大量流入房地產市場,從而推高了房價,令本地買家無法進行競爭。那是我在多個場合,多次表達的關注,我承認是錯誤的,我希望這項研究反映了自己與這項研究有關的活動-但我希望這項研究對我們有幫助。我非常高興我們的政府制定實施了投機稅,該稅是根據買家是否為BC省的稅務居民而不是任何特定的公民身份來確定的。

加西網地產中心編譯報道
您的點贊是對我們的鼓勵     已經有 336 人參與評論了, 我也來說幾句吧
注:
  • 地產及投資版面的文章僅供參考,不作為投資建議。投資有風險,入市請謹慎!
  • 加西網版權所有,未經授權或許可,嚴禁轉載或摘錄
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    共有 336 人參與評論    (其它新聞評論)
    評論36 Hewett 2021-05-04 22:20
    繳空置稅也一堆,稅到喇裡去啦?
    評論34 Hewett 2021-05-03 16:58
    炒者無敵,政客萬稅。
    評論33 游客 [士.昔.終.義] 2021-05-03 09:49
    能出來道歉, 也是有良知及善心!
    評論32 icecream 2021-05-03 09:16
    炒房的悶頭掙錢,反對黨上了位,政府收了稅,名利雙收,只有普通華人成了替罪羊
    評論31 Hewett 2021-05-02 15:57
    不用道歉,繳稅是榮耀。
    評論30 Hewett 2021-05-02 15:53
    多炒多繳,少炒少繳,沒炒不用繳。
    評論29 Hewett 2021-05-02 15:51
    房子是買來繳稅, 能炒才能繳, 沒炒沒繳。
    評論28 知人與自知 2021-05-02 14:32
    華人社團應該起訴他,由於他引起的歧視造成的傷害
    評論27 guokybh 2021-05-02 12:33
    華人炒房的還少嗎?
    評論26 游客 [谷.父.並.亡] 2021-05-02 11:54
    評論 24 寫道:
    NDP的Eby就是個典型的投機分子。他所處的選區,大批租、住Apt的華人。現在想為這波漲價找台階。他和BBY那個華人男議員一樣,最喜歡炒熱搜,

    投機給老百姓有什麼問題?難道投給少數炒房的?你這侏儒
    上一頁1234下一頁
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0478 秒 and 6 DB Queries in 0.0024 秒