| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

我們需要對AI機器人保持禮貌嗎?


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
從禮貌待人到假裝自己身處《星際迷航》(Star Trek,《星際爭霸戰》)的場景中,關於如何與聊天機器人對話的建議可謂五花八門,而且完全沒有用。以下這些才是真正有效的方法。


一群研究人員決定測試“正向思考”是否能提高人工智慧(AI)聊天機器人的准確率,結果卻出乎意料。他們向不同的聊天機器人提問,嘗試稱贊它們“聰明”,鼓勵它們認真思考,甚至在問題結尾加上一句“這會很有趣!”。然而,這些方法都沒有產生一致的效果,但其中一種方法脫穎而出。當他們讓AI假裝自己身處《星際迷航》場景,它的基礎數學能力竟然有所提升。看來,它真的能把我傳送上去。

人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著“提示工程”或“情境工程”——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。


“很多人認為,只要用一些神奇的詞語,就能讓大型語言模型解決問題,”美國范德比爾特大學(Vanderbilt University)研究生成式AI的電腦科學教授朱爾斯·懷特(Jules White)說,“但關鍵不在於用詞,而在於你如何從根本上表達你想要做的事情。”

要講究禮貌嗎?

2025年,一位用戶在X(前身為Twitter)上發推文問道:“我想知道OpenAI因為人們向他們的模型說‘請’和‘謝謝’而損失了多少電費。” 制作ChatGPT的OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)回應道:“花掉的數千萬美元很值得,”他說,“誰知道呢。”

大多數人將最後一句解讀為對潛在“AI末日”的戲謔,盡管“數千萬美元”這個數字究竟有多大可信度還很難說。不過,這是一個實際的問題。




大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為“詞元”(tokens)的小塊,然後利用統計方法分析這些詞元,從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞,甚至是一個額外的逗號,都可能影響AI的回答。問題在於,這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律,但大部分證據相互矛盾,結論也不明確。


舉例來說,2024年的一項研究發現,當使用者以禮貌的方式提問,而不是直接下命令時,大型語言模型的回答更好、更准確。更奇怪的是,這其中還存在著文化差異:與中文和英文相比,如果你對日文聊天機器人過於客氣,它們的表現反而會略遜一籌。

但也別急著去買張“謝謝卡”送給你的AI。另一個小型測試發現,舊版的ChatGPT在被辱罵時反而更准確。總體來說,這方面的研究還遠遠不足,無法得出可靠的結論。而且,AI公司不斷更新他們的聊天機器人,這意味著研究結果很快就會過時。

專家表示,AI模式在短短幾年內取得了巨大的進步。因此,如果你的目標是讓AI更加准確,那麼奉承、禮貌、侮辱或威脅等技巧都是浪費時間。

“那時候完全是碰運氣。”博通公司(Broadcom)應用機器學習工程師裡克·巴特爾(Rick Battle)說。他也是《星際迷航》研究的作者之一。雖然這項研究是在2024年進行的,但情況已經改變了。巴特爾等人表示,如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流產品中遇到的新型AI模型,能夠更好地捕捉你提示中最關鍵的部分。它們大概不會因為語言上的細微變化而受到影響,至少不會以一種你能持續利用的方式受到影響。
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
上一頁123下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0231 秒 and 5 DB Queries in 0.0013 秒