我們很快就能和其他物種交流了(圖

2025-09-01 | 來源: 煎蛋網 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

科學家們很快就能和其他物種交流了——你猜，第一個會“開口”的會是誰？

長期以來，科學家們一直小心翼翼地避免宣稱非人類動物擁有語言。然而，如今借助人工智能的力量，這一局面正在悄然改變。

Sophie Cohen-Bodénès第一次意識到自己發現了重要線索，那是在觀察墨魚時，她看到它伸起兩條觸腕，同時將另外六條交纏在一起。她稱之為“向上”的手勢——更有趣的是，這種動作是對另一段墨魚視頻的回應。也就是說，這些海洋生物——章魚的遠親——可能正在使用某種形式的手勢語言進行交流。

幾十年來，科學家們幾乎從不聲稱人類以外的動物擁有語言。但現在，借助人工智能分析海量動物聲音與動作數據，研究正在邁向突破。以色列特拉維夫大學與風險投資家Jeremy Coller的慈善基金會聯合發起的Coller Dolittle挑戰賽，更是加速了這一進程。參賽團隊的目標，是開發算法與非人類生物溝通，或至少理解它們在“說什麼”。今年的優勝者獲得了10萬美元獎金，而最終破解跨物種交流難題的團隊，將贏得1000萬美元的巨額獎勵。

在研究者們爭相發表成果之際，墨魚只是一個令人驚訝的例子，它們比我們想象的更加健談。新的發現讓人們對未來與動物對話充滿希望，但同時也提出了更深層的問題：語言到底是什麼？為什麼我們很難將其歸屬於非人類物種？如果我們真的解讀出動物的“話語”，會意味著什麼？

當然，如果你養過寵物，你會知道自己和它們在某種程度上是在交流——它們餓了、想散步，你都能感知。但這與語言不同。人類語言系統包括詞匯和語法規則，它依賴後天學習的聲音，按名詞、動詞等語義類別劃分，並隨時態變化調整句式。語法允許我們創造新詞，組合成前所未有的句子，甚至討論超越自身時空的事物，例如不在場的人或遙遠的目標。

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這套體系聽起來令人驚歎，即便有其他動物的溝通系統接近人類，我們也未必能證明。部分研究者認為，人類對自身交流方式的癡迷反而阻礙了我們理解其他物種的能力。Coller在今年的首屆Coller Dolittle獎頒獎典禮上直言：“我們傲慢地相信，只有自己才值得被傾聽。”

普通墨魚(Sepia officinalis)顯然與我們差異巨大。然而，Saint Louis華盛頓大學的Cohen-Bodénès與意大利熱那亞技術研究所的Peter Neri發現，它們通過揮動觸腕創造出四種獨特手勢，分別稱為“向上”“側向”“翻滾”和“王冠”。算法分析顯示，當一只墨魚看到另一只做手勢時，它會用四種手勢中的某一個作出回應，甚至僅憑水中震動感知就能模仿。這些動作具體含義尚不完全清楚，但Cohen-Bodénès認為，“王冠”——類似雙手指尖組成金字塔狀——可能用來表達對環境變化的不安。在實驗中，做“王冠”手勢的墨魚會後退，並將身體變為橙色或黑色，這種行為被認為與回避或警惕相關。雖不算驚天動地，但對於孤獨、進化悠久的墨魚來說，已是令人意外的溝通能力。

另一支入圍Coller Dolittle獎的團隊來自德國馬克斯·普朗克生物智能研究所，他們研究夜鶯(Luscinia megarhynchos)。這些鳥類的歌聲由寬頻率的嘯鳴組成，研究人員發現，它們可以即時調整音高模仿其他個體。這種靈活性在非人類動物中尚屬首次，也正是人類語言的重要特征。

動物“命名”系統也有突破。耶路撒冷希伯來大學的David Omer發現，生活在緊密家庭群體中的卷尾猴，會使用獨特的、類似名字的“phee”叫聲互相稱呼。這是首例非人類靈長類的命名行為，盡管大象和海豚也有類似的個體識別聲音。

海豚的交流遠超簡單命名。馬薩諸塞州伍茲霍爾海洋研究所的Laela Sayigh及其團隊研究了佛羅裡達Sarasota灣的約170只寬吻海豚，跨越六代。通過AI分析多年錄音，他們發現了22種非標識性哨聲，其中一種由35只以上海豚使用，用於表達遇到陌生或意外事物的反應，仿佛在說：“那是什麼？”另有哨聲帶有警告意味。若單看這些哨聲並不特別，但結合海豚使用標識性哨聲建立社交關系、出色的模仿能力，以及對幼崽提高音高的習慣，它們的交流能力顯得非常出色。未公開的研究甚至顯示，海豚可能會使用不在場個體的標識性哨聲，“這意味著它們在談論那只海豚”，Sayigh說。

嘗試用AI破解動物語言的團隊不止這四個，對鯨類尤其有效。今年早些時候，AI揭示座頭鯨歌聲的統計結構與人類語言有相似之處；6月，Project CETI創始人David Gruber和加州大學伯克利分校語言學家Gašper Beguš利用AI證明抹香鯨的點擊聲在聲學上類似人類元音。研究顯示，抹香鯨有156種點擊模式構成“音素表”，並在交流時調整節奏。這種同步性不僅見於普通尾鷦鷯和長臂猿，也用於抹香鯨的社會協調和親密聯系。