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我们很快就能和其他物种交流了(图


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科学家们很快就能和其他物种交流了——你猜,第一个会“开口”的会是谁?


长期以来,科学家们一直小心翼翼地避免宣称非人类动物拥有语言。然而,如今借助人工智能的力量,这一局面正在悄然改变。

Sophie Cohen-Bodénès第一次意识到自己发现了重要线索,那是在观察墨鱼时,她看到它伸起两条触腕,同时将另外六条交缠在一起。她称之为“向上”的手势——更有趣的是,这种动作是对另一段墨鱼视频的回应。也就是说,这些海洋生物——章鱼的远亲——可能正在使用某种形式的手势语言进行交流。


几十年来,科学家们几乎从不声称人类以外的动物拥有语言。但现在,借助人工智能分析海量动物声音与动作数据,研究正在迈向突破。以色列特拉维夫大学与风险投资家Jeremy Coller的慈善基金会联合发起的Coller Dolittle挑战赛,更是加速了这一进程。参赛团队的目标,是开发算法与非人类生物沟通,或至少理解它们在“说什么”。今年的优胜者获得了10万美元奖金,而最终破解跨物种交流难题的团队,将赢得1000万美元的巨额奖励。

在研究者们争相发表成果之际,墨鱼只是一个令人惊讶的例子,它们比我们想象的更加健谈。新的发现让人们对未来与动物对话充满希望,但同时也提出了更深层的问题:语言到底是什么?为什么我们很难将其归属于非人类物种?如果我们真的解读出动物的“话语”,会意味着什么?

当然,如果你养过宠物,你会知道自己和它们在某种程度上是在交流——它们饿了、想散步,你都能感知。但这与语言不同。人类语言系统包括词汇和语法规则,它依赖后天学习的声音,按名词、动词等语义类别划分,并随时态变化调整句式。语法允许我们创造新词,组合成前所未有的句子,甚至讨论超越自身时空的事物,例如不在场的人或遥远的目标。


这套体系听起来令人惊叹,即便有其他动物的沟通系统接近人类,我们也未必能证明。部分研究者认为,人类对自身交流方式的痴迷反而阻碍了我们理解其他物种的能力。Coller在今年的首届Coller Dolittle奖颁奖典礼上直言:“我们傲慢地相信,只有自己才值得被倾听。”

普通墨鱼(Sepia officinalis)显然与我们差异巨大。然而,Saint Louis华盛顿大学的Cohen-Bodénès与意大利热那亚技术研究所的Peter Neri发现,它们通过挥动触腕创造出四种独特手势,分别称为“向上”“侧向”“翻滚”和“王冠”。算法分析显示,当一只墨鱼看到另一只做手势时,它会用四种手势中的某一个作出回应,甚至仅凭水中震动感知就能模仿。这些动作具体含义尚不完全清楚,但Cohen-Bodénès认为,“王冠”——类似双手指尖组成金字塔状——可能用来表达对环境变化的不安。在实验中,做“王冠”手势的墨鱼会后退,并将身体变为橙色或黑色,这种行为被认为与回避或警惕相关。虽不算惊天动地,但对于孤独、进化悠久的墨鱼来说,已是令人意外的沟通能力。


另一支入围Coller Dolittle奖的团队来自德国马克斯·普朗克生物智能研究所,他们研究夜莺(Luscinia megarhynchos)。这些鸟类的歌声由宽频率的啸鸣组成,研究人员发现,它们可以即时调整音高模仿其他个体。这种灵活性在非人类动物中尚属首次,也正是人类语言的重要特征。

动物“命名”系统也有突破。耶路撒冷希伯来大学的David Omer发现,生活在紧密家庭群体中的卷尾猴,会使用独特的、类似名字的“phee”叫声互相称呼。这是首例非人类灵长类的命名行为,尽管大象和海豚也有类似的个体识别声音。

海豚的交流远超简单命名。马萨诸塞州伍兹霍尔海洋研究所的Laela Sayigh及其团队研究了佛罗里达Sarasota湾的约170只宽吻海豚,跨越六代。通过AI分析多年录音,他们发现了22种非标识性哨声,其中一种由35只以上海豚使用,用于表达遇到陌生或意外事物的反应,仿佛在说:“那是什么?”另有哨声带有警告意味。若单看这些哨声并不特别,但结合海豚使用标识性哨声建立社交关系、出色的模仿能力,以及对幼崽提高音高的习惯,它们的交流能力显得非常出色。未公开的研究甚至显示,海豚可能会使用不在场个体的标识性哨声,“这意味着它们在谈论那只海豚”,Sayigh说。

尝试用AI破解动物语言的团队不止这四个,对鲸类尤其有效。今年早些时候,AI揭示座头鲸歌声的统计结构与人类语言有相似之处;6月,Project CETI创始人David Gruber和加州大学伯克利分校语言学家Gašper Beguš利用AI证明抹香鲸的点击声在声学上类似人类元音。研究显示,抹香鲸有156种点击模式构成“音素表”,并在交流时调整节奏。这种同步性不仅见于普通尾鹪鹩和长臂猿,也用于抹香鲸的社会协调和亲密联系。
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