谷歌: 一家"三無"創業公司被英偉達和谷歌搶著投

2025-04-13 | 來源: 證券時報網 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

無產品、無用戶、無收入，一家“三無”創業公司，憑什麼獲得英偉達和谷歌的青睞？

由前OpenAI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）創辦的AI創業公司Safe Superintelligence（安全超級智能）傳來最新一輪融資新進展。據外媒報道，安全超級智能已在最新一輪融資中籌集了20億美元（約合人民幣146億元），估值由去年9月的50億美元飆升至320億美元。

值得注意的是，消息還透露，芯片巨頭英偉達和谷歌母公司Alphabet都將參與安全超級智能的投資。在AI浪潮中，英偉達憑借著高性能的GPU成為獨占鰲頭的算力霸主，成為各家企業訓練模型、處理AI相關算力需求的標配。但英偉達並非完全“高枕無憂”，由谷歌率先推出的TPU芯片如今應用范圍正逐步擴大。就在幾天以前，安全超級智能還宣布與谷歌雲正式建立合作伙伴關系，將利用谷歌雲的TPU芯片加速其AI研發工作。

隨著英偉達也成為投資方，未來安全超級智能將主要使用何種芯片進行AI研發或將劃上一個問號。業內人士認為，芯片廠商及雲服務商掀起投資AI創企的熱潮，更深層次的考量是擴大其芯片的服務范圍和市場份額，構建良好的AI基礎設施生態。

前OpenAI首席科學家，成為融資金字招牌

安全超級智能成立於去年6月，不到一年的時間裡，公司並未發布任何產品，也沒有任何用戶及收入，但卻擁有極強的“吸金”能力，不費吹灰之力就以超300億美元估值躋身AI獨角獸之列。這背後，離不開公司靈魂人物蘇茨克維的強大號召力。

公開資料顯示，蘇茨克維生於1985年，是以色列裔加拿大計算機科學家、機器學習領域的頂尖學者和領軍人物。在多倫多大學求學期間，他師從人工智能先驅傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton），並與之共同建立了一個名為AlexNet的神經網絡，首次證明了在GPU上訓練的深度神經網絡可以將圖像識別任務提升到一個新的水平。

2012年畢業後，蘇茨克維加入了導師傑弗裡·辛頓的新研究公司DNNResearch。2013年，谷歌收購了DNNResearch，並聘請蘇茨克維擔任Google Brain（谷歌大腦，谷歌在人工智能領域的一個重要研究項目）的研究科學家。

因此，蘇茨克維與谷歌早已結緣。而且在谷歌工作期間，蘇茨克維還參與了多項具有真正開創性意義的研究工作。比如，蘇茨克維參與了谷歌開源庫TensorFlow的開發，用於大規模機器學習，TensorFlow具有許多便利的功能和實用程序，是如今世界上最流行的機器學習系統。此外，蘇茨克維還協助谷歌DeepMind的研究人員開發了劃時代的圍棋人工智能AlphaGo。關於AlphaGo的論文於2016年發表，蘇茨克維是合著者。

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2015年，蘇茨克維離開谷歌，正式加入了OpenAI，成為該公司的聯合創始人兼首席科學家。蘇茨克維在科學和工程實現上為ChatGPT的誕生作出了巨大貢獻，也被譽為“ChatGPT之父”。業內人士普遍認為，如果沒有蘇茨克維，也就不會有ChatGPT的出現。

2024年5月，蘇茨克維從OpenAI離職，並在一個月後創立了安全超級智能。公司的另外兩名聯創分別是前蘋果AI高管Daniel Gross和前OpenAI技術團隊成員Daniel Levy。前者不僅在蘋果就職期間推動了機器學習技術的集成與應用，而且還是知名的科技風險投資人，參與了GitHub的早期投資，而且持有Perplexity和Character AI等知名AI初創公司的股份。後者則在OpenAI期間與蘇茨克維一起訓練大模型，對深度學習和神經網絡有深刻的理解。

正是基於蘇茨克維在行業內極高的影響力和聲譽，盡管安全超級智能成立至今未發布任何產品，依然有許多投資者願意押注。去年9月，安全超級智能宣布融資10億美元，估值超過50億美元，投資方包括紅杉資本、A16Z、DST Global、SV Angel、NFDG等知名投資機構。今年2月，市場消息稱，安全超級智能將完成超10億美元的新一輪融資，估值超300億美元。

近日，最新一輪融資又傳來新進展，公司已在最新一輪融資中籌集了20億美元，估值由去年9月的50億美元飆升至320億美元，且芯片巨頭英偉達和谷歌母公司Alphabet都將參與安全超級智能的投資。

AI創企投資背後的AI基礎設施之爭

有觀點認為，吸引投資者的，除了蘇茨克維的強大號召力，還有其帶領團隊正在研究的創新方法。

據了解，蘇茨克維是在AI行業中最早倡導Scaling Law（縮放定律，即模型性能將隨著投入的計算能力及數據量增大而顯著增強）的研究者之一，並在這一理念的指引下實現了ChatGPT的創新突破。

然而，近年來Scaling Law有趨勢放緩的跡象，而蘇茨克維也很早就意識到高質量數據的日益枯竭，將使模型訓練面臨越來越多的掣肘，從而使得“大力出奇跡”的方法論逐漸失效。在接受媒體采訪時，蘇茨克維曾表示，安全超級智能正在追求一個新的研究方向，正在攀登一座“新的山峰”，並且強調這與他之前在OpenAI所從事的工作不同。不過，蘇茨克維並未透露具體細節。