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谷歌: 9個案例實測谷歌的AI能力:設計行業"變天了"

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Google 總算放出了他們去年承諾的“可連續對話改圖”的 Gemini 文生圖能力。




照例先給總體評價:

1. Gemini (或者說 Imagen3)是當下最值得全設計行業,甚至全碳基社會使用的文生圖 AI;

2.它在自然語言的修改指令理解、材質質感復現、局部細節微調方面,達到了部分生產創作環節完全可用的水准(當然也有些 Case 還差點意思);

3.這幾乎可以算 AI 許願機、超級嘴炮魔法了,甚至說句“快變天了”不為過。

本文將用 4 項能力測試,5 個應用案例,帶你理解 Gemini 的能力邊界。

主要測試,挑戰 AI 能力邊界

主測試 1:簡單形體的材質變換、連續微調形態細節,並大幅度改變視角


先用一些變態的 Case 開始,測試 Gemini 文生圖的能力邊界。

這是我測試的第一個 Case,因為一上來也不知道它到底邊界在哪,先從簡單的形體開始,讓它畫個正方體。




整個 Case 看下來非常連貫,指令理解到位,材質變換沒問題,基礎形態從未變形,甚至還能大幅更改相機視角,添加模特也完全沒問題。

PS:我說這個“簡單” Case 已經秒了其他的所有文生圖 AI,不過分吧。

主測試 2:手繪稿轉設計渲染圖,順便拍出產品宣傳圖

繼續測,在測試 1 的基礎上,我們上到設計生產級別,用一張手繪圖打底,讓 Gemini 完成全流程的產品造型概念設計推敲。

這個應該是很多設計公司在乎的 Case:


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