| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

新聞資訊

論壇

溫哥華地產

大溫餐館點評

溫哥華汽車

溫哥華教育

黃頁/二手

旅游

習守不住這張靚麗成績單 必將帶來政變


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
簡錫堦评|畚惱攏和啞妒侵泄母錕30年來最亮麗的政績。


30年前,中國亦如其他亞洲的發展中國家,人口眾多、人均收入低,人均資源匱乏。中國自1978年以來修正共產主義教條,進行改革開放。改革之後,保有超過30年的快速增長,改善人力資本,開放外資外貿,為私營部門創造了更好的投資環境。穩定的經濟增長,使人民的生活水平有了天番地轉的變化。自1990至2005的15年間,中國保持了人均收入8.7%的增速,傲視全球,為改革開放亮麗的成就。

2012年,中國的全球最大規模的脫貧行動,讓832個“國家級貧困縣”全部脫貧,摘除貧困標簽,貧困者 (依世界銀行定義一日所得不及1.9美元) 比率由10.2%降至0.6%。而得到聯合國崇高的贊譽,認為當代中國的脫貧創舉“對人類減貧作出最大貢獻”,讓中國八億人擺脫貧困,對世界減貧貢獻率超過70%。被視為人類反貧困史上的奇跡,“中國方案”將成為其他國家減貧工作的樣板。


然而在世界銀行貧困定義的脫貧行動之外,由於引進市場經濟,放棄共產主義公有以及平等分配制度,貧富不均急速拉大。2020年李克強透露中國當前有6億人口,每個月收入僅有1000元人民幣的貧人。

兩大房地產巨頭破產、金融及社會保險瀕危機

在拼經濟政績的風潮之下,中國地方政府慣以出讓土地來撐高房地產;其結果就是房地產翻倍飆漲,房價十年狂飆十倍,創造虛假榮景。直到2021年中國最大房企集團恒大破產,總債務高達三千億美元,2023年在海外發展的中國房產資優生碧桂園集團,也突然面臨資金鏈斷裂。兩大房企集團的龐大貸款對中國銀行業威脅至钜,導致國家整體經濟出現信貸緊縮,拖垮銀行與地方政府財政,購屋民眾血本無歸,影響經濟景氣。




筆者提到,戰狼文化的中國,若在高度發展後再次的淪為貧困,歸究其主因乃在獨裁政治。(示意圖/翻攝自Pixabay)

2022年4月,河南、安徽兩省爆出“村鎮銀行擠兌危機”,弊案連環爆,銀行大股東河南新財富集團利用高收益,吸收公眾資金,涉嫌違法犯罪。經營者卷款逃跑,存戶領不到錢,受害者逾40萬人,民眾上街抗議卻慘遭不明人士毆打。由於中國龐大的銀行業約四分之一資產,由四千家村鎮銀行在內的中小型銀行持有,他們的所有權與治理結構不透明,使貪腐有機可乘,也容易受到經濟急劇放緩沖擊。


再者,社會爆發對醫療保險緊縮的不滿。中國14億人口中有四分之三的人沒有醫保個人帳戶,包括農民、農民工和其他從事低收入職業的人以及兒童,這些人必須依賴被稱為居民保險的最基本保障。由於新冠疫情花費太多,為了緊縮醫療支付,2023年初,中央政府宣布三年內對住院保險進行全面改革。武漢開展的醫保改革,自2024年2月1日起,該市退休人員的個人醫療保險福利從平均基本養老金的5%左右削減到2.5%,使參保人的個人醫保福利帳戶每月從200多元下降到80多元。把靈活就業人士當中個體戶的個人賬戶直接取消,因為他們沒有企業代繳的部分,這樣更加劇了『被剝奪感』。退休老人認為此舉損害了自身利益,因此上街抗議,要求當局把政策調回改革前。

人口迅速老齡化,老人醫療、長照、生活補助都需龐大的預算。這也是未來社會維穩不能忽視的難題。

最近中國汕尾一家公立醫院因拖欠薪資,醫生群起舉牌“我們要吃飯”抗議。武漢、大連和廣州也因政府負債,而縮減醫療給付。工商業大鎮深圳、東莞及江蘇、河南、上海、山西等地城市陸續發生“追討工資”抗爭,地方政府債務沉痾,相關抗議事件愈發頻仍。

中國政府宣稱將批准十兆人民幣作為“經濟振興計劃”,授權地方政府為不斷膨脹的債務進行再融資;歐美經濟專家評估,此舉恐難拉抬經濟,反而陷入通膨危機。
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     這條新聞還沒有人評論喔,等著您的高見呢
上一頁123下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0293 秒 and 4 DB Queries in 0.0031 秒