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准确率高达99%斯坦福脑机接口突破

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  来自斯坦福大学的研究者让脑机接口的发展又进了一步——首次破解了“与手写笔迹相关”的大脑活动。瘫痪受试者借助一套皮质内脑机接口系统,每分钟可以打出 90 个字符,准确率为 94% 至 99%,可称得上是该领域的一大进步。

  利用脑机接口技术( BCI)进行意念操控,已经不是什么新鲜事。脑机接口技术也正越来越多地给瘫痪患者带来便利。此前,美国 BrainGate 团队首次实现了人类大脑信号与计算机之间的无线高带宽传输,通过创建一套无线脑机接口设备,瘫痪患者不仅能够借助思维打字,还能在家轻松浏览网络内容。


  以往,脑机接口的主要功能是恢复患者的 “运动技能”,比如借助脑机接口设备操控机械臂抓取物品、移动电脑光标、点击字母输入等。

  近日,斯坦福大学的研究者实现了一项新的突破,首次破译了“与手写笔迹相关”的大脑活动,可以让瘫痪患者不用手也能快速打字。具体来讲,他们开发了一套皮质内脑机接口(intracortical BCI)系统,这套系统可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作,并利用递归神经网络(RNN)解码方法将这些手写动作实时转换为文本。

  论文一作兼通讯作者为斯坦福大学霍华德 · 休斯医学研究所的研究科学家 Frank Willett,相关论文登上了最新一期的 Nature 封面。

  


  论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-021-03506-2

  就实验结果而言,借助于这套皮质内脑机接口系统,研究受试者(因脊髓损失瘫痪)每分钟可以打出约 90 个字符,是以往利用此类脑机接口打字记录的两倍多,并且在线原始准确率达到了 94.1%,自动更正后的离线准确率超过了 99%。

  论文作者之一、斯坦福大学霍华德 · 休斯医学研究院的研究员 Krishna Shenoy 表示:“随着进一步的开发,这项创新性研究可以使瘫痪患者不用手也能快速打字。”


  加州大学伯克利分校的神经工程师 Jose Carmena 也认为:“这项研究以及其他同类研究在帮助各类残疾患者方面具有很大潜力。尽管研究结果只是初步的,但依然是该领域的重大进步。”

  脑机接口实现瘫痪患者“意念写字”

  瘫痪患者可能会丧失移动能力,但大脑中仍然存在关于走路、喝咖啡说话等行为的神经活动。脑机接口方向的研究能够帮助瘫痪患者或者截肢患者恢复失去的能力。具体的需求因患者的情况而定。例如,失去双手的患者可以使用带有语音识别功能的计算机或软件。对于说话困难的人,科学家们正在研究其他方法来帮助人们交流。

  Shenoy 的团队对与语音相关的神经活动进行了解码,希望能够复现这些神经活动。他们还为植入传感器的参与者设计了一种新的方法,以使他们能够利用与肢体运动相关的意念来移动屏幕上的光标。
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