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日期: 2025-02-27 | 來源: 中產先生 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
說在前面:
AI確實是趨勢,也很大程度上提高效率,特別是DeepSeek開源之後,AI的使用更加普及,現在不管是政務系統,還是企業辦公,都要求員工要使用DeepSeek。
但同時,隨著使用人數的增加,DeepSeek的副作用,也越來越多的顯示出來。
主要有這幾個:
1、一本正緊地瞎編
已經有很多人發現了,DeepSeek存在瞎編的情況,對於沒有知識儲備的人來說,很容易造成認知混亂。
為什麼會出現瞎編的情況呢?
我想主要是兩個原因:
第一,訓練機制
大模型的訓練特別強調獎懲機制,這就會讓AI傾向於取悅用戶,甚至為了完成任務而杜撰和瞎編,當然AI在生成這些信息的時候更天衣無縫,一本正緊的胡說八道,沒有知識儲備的人90%都會被唬住,信以為真。
如果這些信息被大規模傳播之後,再進行二次訓練,可能就會成為很多人的共識,估計人類的知識體系可能被顛覆,AI在這方面的效率比社交媒體的信息繭房厲害多了。
第二,語料質量
我們之前說過,開源大模型的問題在於:
它的推理能力是蒸餾而來的,也就是說,它訓練的語料都是正確答案,缺少信息標注和原始推理的過程。
這可能在遇到一些錯誤信息的時候,無法識別,同時因為獎懲機制的關系,迎合用戶生成了錯誤的信息。
所以,騰訊版DeepSeek接入公眾號文章做訓練,可能真的會增加幻覺的程度。
總結一下:
在一本正緊瞎編這部分,可能是多方面的問題,但如果不及時介入的話,造成的問題還是很嚴重的:
AI可能提高了很多人的認知下限,但是鎖死了絕大部分人的認知上限,大家都活在AI制造的信息繭房裡。
有點科幻了。
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