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日期: 2024-04-17 | 來源: 情報分析師 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
然而,隨著人臉識別技術的廣泛應用,一些不法分子利用人臉識別技術進行犯罪活動的情況也日益增多。因此,如何識別“犯罪臉”成為了公共安全領域的一個重要問題。為了解決這個問題,一些國家和機構已經開始研發和應用人臉犯罪模型。
這些模型通過對大量犯罪分子的面部圖像進行分析和學習,可以識別出具有犯罪傾向的人臉特征。這些特征可能包括面部輪廓、眼睛神態、皮膚質量等方面。
一旦這些特征被識別出來,公共安全機構就可以采取相應的措施,對這類人員進行重點關注和監控,從而預防犯罪活動的發生。
如果大家看過一部2009年的美劇《Lie to me》,或許知道人臉是可以透露出很多信息。在這部美劇中,主角通過觀察微表情找出罪犯。而現實中,更有不少研究罪犯面相的科學家認為,可以通過長相,找出罪犯!
意大利犯罪學家、精神病學家Cesare Lombroso算得上是開創了將犯罪行為與生理特征聯系的先河,他研究了6034名罪犯長相後,發現罪犯長得更像原始人,他總結了18種生理特征來判斷一個人是不是天生的罪犯,具體描述如下:
“強奸犯的手短,前額窄,發色淡,鼻子與生殖器畸形”
“騙子的下頜寬大,顴骨突出,體重較重,臉色蒼白”
“搶劫犯頭發粗,頭蓋骨不規則,鬢髯濃重”等等
並不出乎意料的是,這樣“以貌取人”的結論總是被批判得無以復加,不少人認為長相是爸媽給的,憑什麼長相來斷定一個人是好是壞。
然而,最近《每日郵報》報道了一項研究成果,再次掀起討論風暴。上海交通大學的研究人員利用人工智能技術對犯罪進行研究,並最終得出結論:
犯人上唇的彎曲度會比普通人平均高出23%;
犯人雙眼內眼角之間的距離比普通人窄6%;
犯人的鼻尖與嘴角之間形成的角度比普通人小20%。
據悉,研究人員已將成果發表在《arXiv》上,但尚未被正式審批、發表。這項研究收集了了1856個18-55歲的公民照片,不同種族、性別、年齡甚至是不同的面部表情,其中選取的730人均是已定罪的罪犯。
計算機通過4種算法對這些公民面部特征進行分析,推斷出罪犯的共同面部特征。論文結論:人工智能根據長相找出罪犯的准確性高達89.51%。
這一高科技研究一經披露,立即遭到網友的指責,不少人驚呼“This will sound totally crazy(這太瘋狂了)”,如果這項技術應用於現實世界,很有可能讓好人蒙受不白之冤,而讓真正的壞人逍遙法外。還有網友認為有了整容技術,就算有真有所謂的“壞人臉”也可以改變啊。- 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
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