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日期: 2021-07-03 | 來源: 硅兔賽跑 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大從團隊到業務，Scale 擁有一切硅谷寵兒的標簽：AI、API、YC、野心勃勃、年輕、才華橫溢、大學輟學創業、行業洞察。
作者 | 江江
編輯 | 蔓蔓周
這幾年，硅谷有一家 SaaS 公司的表現非常亮眼，光看下圖的增長曲線，剔去我們熟悉的Slack、shopify、twillio，誰最橫？
圖片來源：CapIQ
無疑是那條陡峭的橙色曲線——Scale。從 0 到估值 73 億美元只用了五年，ARR 從 0 到 1 億美元只用了四年，Scale 幾乎是 SaaS 公司裡最快達到這些數字的。
臓活累活起家，Scale 是無名之輩嗎？
Scale 所在行業無疑是當下最 fancy 的行業之一，人工智能（AI）和機器學習（ML）。想到人工智能，我們腦子裡可能都是科幻電影中那些能夠與人爭天下的機器人，但事實上，這個景象還離我們很遙遠，離身處於這個行業的 Scale 更是遙遠。
Scale 最初做的是這個行業最不性感、最接地氣、最能被稱為臓活累活的事情，即數據標注。
所謂數據標注，就是企業客戶，比如自動駕駛汽車公司，給到 Scale 一些圖片、視頻等等，Scale 找一群人，給這些圖片和視頻打上標簽的過程。
這裡的打標簽，不是我們理解的命名那麼簡單。舉個例子，Toyata 和 Lyft 給 Scale 發送一張馬路上的圖片，如下圖，Scale 就得找人把這些汽車圈出來，並且標注為 " 汽車 "。
圖源：Scale Pandaset
這個過程其實大家都很熟悉，我們經常在登陸驗證的時候被要求指出某些物體，比如下圖要求指出所有帶有船的圖片，即標注這些圖片：
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