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日期: 2021-07-03 | 来源: 硅兔赛跑 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
作者 | 江江
编辑 | 蔓蔓周
这几年,硅谷有一家 SaaS 公司的表现非常亮眼,光看下图的增长曲线,剔去我们熟悉的Slack、shopify、twillio,谁最横?
图片来源:CapIQ
无疑是那条陡峭的橙色曲线——Scale。从 0 到估值 73 亿美元只用了五年,ARR 从 0 到 1 亿美元只用了四年,Scale 几乎是 SaaS 公司里最快达到这些数字的。
脏活累活起家,Scale 是无名之辈吗?
Scale 所在行业无疑是当下最 fancy 的行业之一,人工智能(AI)和机器学习(ML)。想到人工智能,我们脑子里可能都是科幻电影中那些能够与人争天下的机器人,但事实上,这个景象还离我们很遥远,离身处于这个行业的 Scale 更是遥远。
Scale 最初做的是这个行业最不性感、最接地气、最能被称为脏活累活的事情,即数据标注。
所谓数据标注,就是企业客户,比如自动驾驶汽车公司,给到 Scale 一些图片、视频等等,Scale 找一群人,给这些图片和视频打上标签的过程。
这里的打标签,不是我们理解的命名那么简单。举个例子,Toyata 和 Lyft 给 Scale 发送一张马路上的图片,如下图,Scale 就得找人把这些汽车圈出来,并且标注为 " 汽车 "。
图源:Scale Pandaset
这个过程其实大家都很熟悉,我们经常在登陆验证的时候被要求指出某些物体,比如下图要求指出所有带有船的图片,即标注这些图片:
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