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日期: 2025-07-13 | 來源: ETtoday | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大曾被視為中國版 GPT 的“國產奇跡”，DeepSeek 如今卻急速淡出全球舞台，從高光神話到現實重擊，不過短短兩季時間。 這場從萬眾矚目到集體失語的墜落，絕非偶然，而是戰略短視與結構硬傷交織而成的必然結局。
技術斷鏈：從升級跳票到信任崩塌
AI 的發展並不是靠單一環節推動，而是由三大核心支柱共同支撐：一是算法：包括 CNN、DNN、LSTM 到近年的大型語言模型（LLM）如 GPT、Gemini、Claude 等，決定模型的智能上限; 二是算力：也就是 GPU 與雲端基礎設施，構成 AI 的“燃料引擎”; 三是數據與客戶：高品質資料來源與龐大真實用戶規模，才讓模型能從“會說”進化為“說得好、說得准”。
Google、Microsoft、OpenAI 等巨頭能持續領跑，靠的正是這三大支柱的完備整合：自研算法、有錢堆算力、擁有真實用戶作數據反饋。
DeepSeek 的問題是——這三者它都不具備強項。
原訂於2025年5月推出的R2模型一再跳票，官方歸咎於缺芯、缺雲，但業界早已心知肚明：在Nvidia禁運之後，靠進口芯片堆砌起來的技術殿堂早已搖搖欲墜。
所謂自主可控在美國的芯片封鎖面前成了空洞口號，曾因價格親民吸引關注的R1模型，也只是技術拼貼與市場焦慮下的煙火式產物。 一旦迭代鏈中斷，神話隨之蒸發。
正如天才華裔 AI 專家 Alexandr Wang 所直言：“中國在 AI 軟件領域或許能靠間諜方式取得突破，但硬件是偷不來的。”這一針見血的判斷，正是 DeepSeek 崩塌的根本寫照。
政治紅線：信任換來禁令
在這個強調透明與信任的 AI 時代，DeepSeek 卻將數據全面存放於中國本地服務器。 對歐洲、台灣、澳洲與韓國而言，這不只是資安疑慮，而是一種赤裸的“數據投降”。
捷克政府率先出手，公開指出 DeepSeek 存有“依附中共法規”的潛在風險。 國際市場對政治模糊從不寬容，特別當“數字威權”被當作體制輸出工具時，市場與道德懲罰往往同步降臨。
信任破口：內建審查，反噬體驗
DeepSeek 並非第一家遭受 DDoS 攻擊或資料泄漏的 AI 公司，卻是少數在信任危機中選擇“政治正確”凌駕“技術響應”的品牌。 其模型內建審查機制，主動過濾敏感話題，導致用戶體驗嚴重劣化。
試問，一個無法談論“六四”、“香港”、“新疆”的 AI，有何資格要求全球用戶將資料交予它？ 這不是創新，而是數字極權的投影。
錯誤賽道：抄題庫的鏡像思維
DeepSeek 最大的戰略錯誤，在於將“低價+題庫蒸餾”當成長久之計。 R1 模型初期雖占得話題紅利，但隨著 OpenAI、Google、Anthropic 持續更新迭代，Meta、阿裡、字節也全力追趕，中國的“千問”、字節的“豆包”等競品紛紛崛起，DeepSeek 所謂的“捷徑”最終反成包袱。
這場 AI 馬拉松中，DeepSeek 就像穿拖鞋上場的選手，剛起跑就被遠遠甩開，只能仰望其他真正跑完第一圈的對手。
雲端斷鏈，全球失語
即便 R2 能如期交付，DeepSeek 仍面臨難以回避的現實：它缺乏全球級算力基礎，也無法承受用戶激增所帶來的壓力。 雲端擴展力貧弱，商業化節奏落後，使其在應對開發者與企業需求時屢屢失靈。
技術領先不等於生態成熟; 產品熱度無法掩蓋基礎建設的虛無。 沒有全球部署，便沒有全球用戶; 沒有信任根基，也就無從成為平台。
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